[发明专利]一种基于故障树的配电网故障区域划分方法

权利要求书

1.一种基于故障树的配电网故障区域划分方法，其特征在于：包括，

采集配电网历史故障数据，并进行预处理；

根据所述预处理后的故障数据，建立故障树模型进行故障概率分析；

根据所述故障概率进行故障区域划分。

2.如权利要求1所述的基于故障树的配电网故障区域划分方法，其特征在于：所述预处理包括，

对所述采集到的历史故障数据进行数据清洗、数据规范化处理，清除异常数据，并提取特征。

3.如权利要求2所述的基于故障树的配电网故障区域划分方法，其特征在于：所述数据规范化处理包括，

从所述故障数据中提取出故障类别、时间以及发生故障位置，将所有故障时间以这各个故障属性进行规范表示。

4.如权利要求1～3任一所述的基于故障树的配电网故障区域划分方法，其特征在于：所述建立故障树模型进行故障概率分析包括，

所述故障树模型包括恒定失效率模型和潜在故障模型，从设备物理失效的概率以及潜在故障对配电网故障时间进行分析，统一故障的发生概率，对配电网故障进行区域划分。

5.如权利要求4所述的基于故障树的配电网故障区域划分方法，其特征在于：所述恒定失效率模型包括，

被检测机制及时检测到的或者可被用户感知的故障，使用所述恒定失效率模型进行计算，其计算公式如下所示：

O(t)＝1-e^-γt

h(t)＝γ(1-O(t))

其中：O(t)为不可用度，是在t时间内设备发生故障的概率，h(t)为故障发生频率，γ为故障率。

6.如权利要求5所述的基于故障树的配电网故障区域划分方法，其特征在于：所述潜在故障模型包括，

不能被检测机制及时检测到的故障问题，并且在日常使用时不会被用户察觉的故障问题，使用潜在故障模型进行计算，设置故障的检测周期为∈，其潜在故障的最大概率为：

O_max＝1-e^-γε

潜在故障在ε时刻会被检测，超过ε时刻，潜在故障的概率又会从0开始。

7.如权利要求6所述的基于故障树的配电网故障区域划分方法，其特征在于：所述故障区域划分包括，

根据所述恒定失效率模型以及潜在故障模型计算出的概率进行等级区域划分，根据所述恒定失效率模型计算出的可被检测和感知到的故障，根据故障发生概率，将概率为60％以上的划定为高风险区域，将20％～60％划分为中风险区域，将20％以下的划分为低风险区，将所述潜在故障单独划分为潜在风险区，并且将划分结果生成报告，通知工作人员做好高风险区发生故障情况。

8.如权利要求1～3、5～7所述的基于故障树的配电网故障区域划分方法，其特征在于：所述故障树模型还包括，

配电网故障问题还会受到外界环境因素的影响，所述故障树模型进行故障概率计算根据配电网运行情况不断调整，以适应各种状况发生。

9.如权利要求8所述的基于故障树的配电网故障区域划分方法，其特征在于：所述采集配电网历史故障数据包括，

所述故障数据不仅包括可被检测或者是感知到的故障情况，还包括一些不能被及时发现，在特定情况下暴露的故障问题，并且所述故障数据的采集根据配电网的运行情况选取采集周期。