[发明专利]基于大数据的产品生产方法及平台

权利要求书

1.一种基于大数据的产品生产方法，其特征在于，包括：

获得目标品牌产品的多条候选历史产品订单数据；

获取所述多条候选历史产品订单数据中每一条所述候选历史产品订单数据的生成时间信息，得到多个生成时间信息；

基于所述多个生成时间信息，按照时间从早到晚的顺序，对所述多条候选历史产品订单数据进行排序，得到候选订单数据序列；

基于所述候选订单数据序列包括的所述候选历史产品订单数据的数量，确定目标值，其中，该目标值的平方与该数量之间的差值小于任意一个目标整数值的平方与该数量之间的差值，且该目标整数值的平方小于该数量；

在所述候选订单数据序列包括的多条候选历史产品订单数据中，选择目标值的平方条候选历史产品订单数据，并按照在所述候选订单数据序列中的排序和在矩阵中从左上至右下的方向，构建目标矩阵，其中，该目标矩阵的行数和列数等于所述目标值；

基于奇数行和奇数列对所述目标矩阵包括的候选历史产品订单数据进行第一采样处理，得到第一订单数据采样序列；

基于偶数行和偶数列对所述目标矩阵包括的候选历史产品订单数据进行第二采样处理，得到第二订单数据采样序列；

基于奇数行和偶数列对所述目标矩阵包括的候选历史产品订单数据进行第三采样处理，得到第三订单数据采样序列；

基于偶数行和奇数列对所述目标矩阵包括的候选历史产品订单数据进行第四采样处理，得到第四订单数据采样序列；

分别计算所述第一订单数据采样序列、所述第二订单数据采样序列、所述第三订单数据采样序列和所述第四订单数据采样序列中在单位时间长度内具有的候选历史产品订单数据的数量，得到第一单位数量、第二单位数量、第三单位数量和第四单位数量；

针对所述第一单位数量，分别计算该第一单位数量与所述第二单位数量、所述第三单位数量和所述第四单位数量之间的差值，并计算三个该差值的离散程度，得到第一离散程度值；

针对所述第二单位数量，分别计算该第二单位数量与所述第一单位数量、所述第三单位数量和所述第四单位数量之间的差值，并计算三个该差值的离散程度，得到第二离散程度值；

针对所述第三单位数量，分别计算该第三单位数量与所述第一单位数量、所述第二单位数量和所述第四单位数量之间的差值，并计算三个该差值的离散程度，得到第三离散程度值；

针对所述第四单位数量，分别计算该第四单位数量与所述第一单位数量、所述第二单位数量和所述第三单位数量之间的差值，并计算三个该差值的离散程度，得到第四离散程度值；

在所述第一离散程度值、所述第二离散程度值、所述第三离散程度值和所述第四离散程度值中，确定最小的离散程度值；

将所述最小的离散程度值对应的单位数量对应的订单数据采样序列包括的候选历史产品订单数据作为历史产品订单数据，其中，每一条所述历史产品订单数据包括目标品牌产品的产品品类信息、产品规格信息和产品型号信息；

在基于所述产品品类信息、所述产品规格信息和所述产品型号信息构建的三维空间中，对多条所述历史产品订单数据进行聚类处理，得到至少一个历史产品订单数据簇，其中，每一个所述历史产品订单数据簇包括至少一条所述历史产品订单数据；

基于所述至少一个历史产品订单数据簇，确定所述目标品牌产品的生产指示信息，其中，该生产指示信息表征该目标品牌产品包括的每一种产品品类、每一种产品规格和每一种产品型号的目标生产产量。

2.根根据权利要求1所述的基于大数据的产品生产方法，其特征在于，所述历史产品订单数据簇为多个，所述基于所述至少一个历史产品订单数据簇，确定所述目标品牌产品的生产指示信息的步骤，包括：

针对每一个所述历史产品订单数据簇，统计该历史产品订单数据簇包括的历史产品订单数据的第一订单数量；

计算多个所述第一订单数量之间的比例信息；

针对每一个所述第一订单数量，在该第一订单数量对应的历史产品订单数据簇包括的至少一条历史产品订单数据对应的至少一种产品中确定目标产品，其中，不同种的产品之间具有不同的所述产品品类信息、所述产品规格信息和/或所述产品型号信息；

基于所述比例信息确定每一种所述目标产品的生产产量信息，得到所述目标品牌产品的生产指示信息。