[发明专利]检测倾斜图像中同行文字的方法及其相关设备

权利要求书

1.一种检测倾斜图像中同行文字的方法，其特征在于，包括下述步骤：

接收文字图片，将所述文字图片输入至预先训练的文本框检测模型中，获得多个待判断文本框；

获取每个所述待判断文本框与标准方向的夹角，将所述夹角大于预设的夹角阈值的所述待判断文本框作为倾斜矩形，得到多个倾斜矩形，并将每个所述倾斜矩形与标准方向的夹角作为对应的倾斜角，确定每个所述倾斜矩形的中心点坐标；

基于所述倾斜角和所述中心点坐标分别计算每个所述倾斜矩形的倾斜距离；

基于不同的倾斜矩形对应的倾斜距离，确定出处于同行的倾斜矩形，并将处于同行的倾斜矩形对应的文字片段，作为同行文字。

2.根据权利要求1所述的检测倾斜图像中同行文字的方法，其特征在于，所述将所述文字图片输入预先训练的文本框检测模型，获得多个待判断文本框的步骤包括：

将所述文字图片输入至所述文本框检测模型的图像分割模型中，获得二值掩码图；

对所述二值掩码图进行连通域分析，形成连通域像素块；

确定所述连通域像素块的最小外接矩形，作为所述待判断文本框。

3.根据权利要求2所述的检测倾斜图像中同行文字的方法，其特征在于，所述将所述文字图片输入至所述文本框检测模型的图像分割模型中，获得二值掩码图的步骤包括：

将所述文字图片依次经过所述图像分割模型的每个卷积层，获得每个卷积层输出的图片特征；

上采样所述图片特征，获得上采样特征，并基于所述上采样特征经过的卷积层的数目，反卷积所述上采样特征，获得反卷积特征；

融合所述反卷积特征，获得所述二值掩码图。

4.根据权利要求1所述的检测倾斜图像中同行文字的方法，其特征在于，所述基于所述倾斜角和所述中心点坐标分别计算每个所述倾斜矩形的倾斜距离的步骤包括：

基于如下公式计算所述倾斜矩形的倾斜距离：

l＝y×cosθ+x×sinθ

其中，所述l表示所述倾斜矩形的倾斜距离，x表示所述中心点坐标的横坐标，y表示所述中心点坐标的纵坐标，θ表示所述倾斜角。

5.根据权利要求1所述的检测倾斜图像中同行文字的方法，其特征在于，所述基于不同的倾斜矩形对应的倾斜距离，确定出处于同一行的倾斜矩形的步骤包括：

计算不同的倾斜矩形对应的倾斜距离之间的差值；

判断所述差值是否符合预设的同行条件，将符合同行条件的差值对应的倾斜矩形作为同一行的倾斜矩形。

6.根据权利要求5所述的检测倾斜图像中同行文字的方法，其特征在于，所述判断所述差值是否符合预设的同行条件，将符合同行条件的差值对应的倾斜矩形作为同一行的倾斜矩形的步骤包括：

判断所述差值的绝对值是否小于差值阈值，在所述差值的绝对值小于差值阈值的时，将所述差值对应的倾斜矩形作为同一行的倾斜矩形。

7.根据权利要求1所述的检测倾斜图像中同行文字的方法，其特征在于，所述基于不同的倾斜矩形对应的倾斜距离，确定同行的倾斜矩形的步骤包括：

从所述多个倾斜矩形中选择任意一个倾斜矩形作为第一待判断矩形，确定与所述待判断矩形距离最近的倾斜矩形，作为第二待判断矩形，并计算所述第一待判断矩形与所述第二待判断矩形，对应的倾斜距离之间的差值，获得待判断差值；

确定所述待判断差值是否符合同行条件，在所述待判断差值符合同行条件时，确定所述第一待判断矩形和所述第二待判断矩形为同一行的倾斜矩形；

确定与所述第二待判断矩形距离最近的倾斜矩形，作为第三待判断矩形，并计算所述第二待判断矩形与所述第三待判断矩形，对应的倾斜距离之间的差值，直至所述差值不符合同行条件，获得所有当前行的倾斜矩形；

从所述多个倾斜矩形中选择未计算过的倾斜矩形作为第四待判断矩形，重复执行所述同行倾斜矩形的判断过程，直至完成对所有倾斜矩形的计算，获得所述同行的倾斜矩形。