[发明专利]基于天牛须搜索算法的用电调度方法、装置和计算机设备有效
申请号: | 202011607805.4 | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN112598313B | 公开(公告)日: | 2023-02-21 |
发明(设计)人: | 何恒靖;周尚礼;张乐平;吴昊文;张维;张鑫 | 申请(专利权)人: | 南方电网数字电网研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q10/0637;G06Q50/06;G06N3/006 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 冯右明 |
地址: | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 天牛 搜索 算法 用电 调度 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种基于天牛须搜索算法的用电调度方法,其特征在于,所述方法包括:
确定多个用电单位对应储能设备的调度负荷范围、调度时段和所述调度时段对应的调度负荷总量;所述调度时段包括至少一个调度子时段;
根据所述调度负荷范围、调度时间范围和调度负荷总量,获取多组用电调度方案,每组用电调度方案中包括每个储能设备在各个调度子时段对应的用电负荷;
根据多组用电调度方案,确定多个天牛对应的位置信息;其中,每个天牛的位置信息对应一组用电调度方案,位置信息中的各个分量与用电调度方案中每个储能设备各个调度子时段的用电负荷对应;
根据每个天牛的位置信息和预设的适应值函数,确定每个天牛对应的适应值;所述适应值函数为用电成本和峰平比之和;
根据各个天牛当前的适应值,确定群体最优位置信息和每个天牛对应的个体最优位置信息;
针对每个天牛,获取缩放因子,获取所述群体最优位置信息和该天牛个体最优位置信息之差的范数,并根据所述范数和所述缩放因子的乘积,确定天牛左须与天牛右须的距离,获取预设的速度更新函数,所述速度更新函数与所述距离、群体最优位置信息和个体最优位置信息关联;
根据所述速度更新函数、距离、群体最优位置信息和个体最优位置信息,确定更新速度,并根据所述更新速度对位置信息进行更新;
根据每个天牛当前的位置信息,得到更新后的多组用电调度方案;
根据更新后的每组用电调度方案,确定每组用电调度方案的用电成本和峰平比之和,得到每组用电调度方案的调度结果;
从更新后的多组用电调度方案中,确定出对应调度结果最优的目标用电调度方案,并根据所述目标用电调度方案,分别对多个用电单位对应的储能设备发送用电负荷调度指令,所述用电负荷调度指令包括储能指令和供电指令;
其中,所述速度更新函数为:
其中,为惯性权重,为学习因子,为更新速度,为初始速度,为天牛随机生成的标准化方向向量,为天牛左须与天牛右须的距离,为第k次更新时的天牛左须质心坐标,为第k次更新时的天牛右须质心坐标,为天牛左须质心坐标对应的适应值,为天牛右须质心坐标对应的适应值,第k次更新时的个体最优位置信息,为第k次更新时的群体最优位置信息,为天牛当前的位置信息,矩阵点乘表示同型矩阵对应元素相乘。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据更新后的每组电负荷调度方案,确定每组用电调度方案的用电成本和峰平比之和,得到每组用电调度方案的调度结果,包括:
根据更新后的每组用电调度方案,确定该用电调度方案中,每个调度子时段多个储能设备对应的用电负荷总和;
针对每个调度子时段,确定用电负荷总和所属的用电负荷区间,并根据所述用电负荷区间对应的用电成本,确定该调度子时段对应的用电成本;
根据各个调度子时段对应的用电成本,确定每组用电调度方案的用电成本;
根据多个调度子时段各自对应的用电负荷总和,确定每组用电调度方案对应的峰平比,并根据每组用电调度方案用电成本和峰平比的和,得到每组用电调度方案的调度结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据多个调度子时段各自对应的用电负荷总和,确定每组用电调度方案对应的峰平比,包括:
针对每组用电调度方案,根据多个调度子时段各自对应的用电负荷总和,确定用电负荷峰值和用电负荷平均值;
根据所述用电负荷峰值和用电负荷平均值的比值,确定每组用电调度方案对应的峰平比。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述峰平比为预设时间内用电负荷峰值与用电负荷平均值的比值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个天牛当前的适应值,确定群体最优位置信息和每个天牛对应的个体最优位置信息,包括:
获取历史群体最优位置信息对应的第一历史适应值,并比较所述第一历史适应值和各个天牛当前的适应值,将最大的适应值所对应的位置信息作为群体最优位置信息;
以及,
获取每个天牛的历史个体最优位置信息对应的第二历史适应值;
针对每个天牛,从该天牛对应的第二历史适应值和当前的适应值中,确定最大的适应值,并将最大的适应值所对应的位置信息,作为该天牛的个体最优位置信息。
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