[发明专利]对象类型的确定方法、装置、存储介质及电子装置有效

专利信息
申请号: 202011608210.0 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112737848B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 李巍巍 申请(专利权)人: 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
主分类号: H04L41/0853 分类号: H04L41/0853;G06K9/62
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵静
地址: 266101 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 对象 类型 确定 方法 装置 存储 介质 电子
【说明书】:

发明实施例提供了一种对象类型的确定方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:获取目标对象在目标时间段内的配网绑定数据,其中,目标对象的数量为多个,且多个目标对象中包括有不同类型的对象;对配网绑定数据进行分析,以得到分析结果;基于分析结果所指示的目标数据分布规律,对多个目标对象进行分组;基于每个分组所对应的目标数据分布规律,确定每个分组中包括的目标对象的目标类型,其中,同一分组中包括的目标对象的类型相同。通过本发明,解决了相关技术中存在的在分析配网绑定对象类型时,分析准确率较低且耗时较长进而导致分析效率低的问题,进而达到了提高分析效率的效果。

技术领域

本发明实施例涉及通信领域,具体而言,涉及一种对象类型的确定方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

智能家居正走进千家万户,给人们的生活带来了极大的便利,对智能家居设备进行配网正成为了越来越多人的选择,而对智能设备进行配网绑定的对象类型可以有多种,例如,可以包括市场绑定用户、研发测试用户及质量验证用户等,下面以此为例进行说明:

不同用户角色的绑定行为有所不同,设备厂家为了准确定位市场绑定用户行为,也为了给有意愿绑定但遇到困难的用户提供帮助,需要从设备绑定数据中识别出真正的市场用户,为解决该问题,目前主要通过线下收集研发测试用户和质量验证用户的名单,然后再从设备的线上绑定数据中剔除该两类用户列表对应的绑定行为数据,最终得到真实市场用户的绑定行为数据,该方法需要依赖大量的外部资源且解决周期较长,以致影响分析效率及准确性。

针对现有技术中存在的在分析配网绑定对象类型时,分析准确率较低且耗时较长进而导致分析效率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种对象类型的确定方法、装置、存储介质及电子装置,以至少解决相关技术中存在的在分析配网绑定对象类型时,分析准确率较低且耗时较长进而导致分析效率低的问题。

根据本发明的一个实施例,提供了一种对象类型的确定方法,包括:获取目标对象在目标时间段内的配网绑定数据,其中,所述目标对象的数量为多个,且多个所述目标对象中包括有不同类型的对象;对所述配网绑定数据进行分析,以得到分析结果;基于所述分析结果所指示的目标数据分布规律,对多个所述目标对象进行分组;基于每个分组所对应的目标数据分布规律,确定每个分组中包括的所述目标对象的目标类型,其中,同一分组中包括的所述目标对象的类型相同。

在一个示例性实施例中,基于每个分组所对应的目标数据分布规律,确定每个分组中包括的目标对象的目标类型包括:获取预先配置的数据分布规律与对象的类型的对应关系;从所述对应关系中分别确定出与每个所述目标数据分布规律所对应的对象类型;将与每个所述目标数据分布规律所对应的对象类型确定为每个分组中包括的目标对象的目标类型。

在一个示例性实施例中,所述配网绑定数据包括配网绑定日期、所述目标对象的标识、所述目标对象的日绑定次数及所述目标对象的日绑定成功率。

在一个示例性实施例中,对所述配网绑定数据进行分析,以得到分析结果包括:对所述配网绑定数据进行分析,以得到如下分析结果至少之一:所述目标对象的日绑定次数的分布结果,其中,所述日绑定次数的分布结果用于指示多个日绑定次数中包括的每个日绑定次数下的人数分布;所述目标对象的日平均绑定成功率分布结果,其中,所述日平均绑定成功率分布结果用于指示多个日绑定次数中包括的每个日绑定次数下的平均绑定成功率分布;所述目标对象的日最低绑定成功率分布结果,其中,所述日最低绑定成功率分布结果用于指示多个日绑定次数中包括的每个日绑定次数下的最低绑定成功率分布。

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