[发明专利]一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法及设备

权利要求书

1.一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A、构建增产改造潜力井评价模型，利用已改造井数据对所述增产改造潜力井评价模型进行训练，具体过程包括：

步骤S1、增产改造潜力井评价模型包括：目标层、要素层、参数层的层次分析评价结构，目标层为改造效果评价值，要素层包括储集能力参数、流动能力参数、施工评价参数，参数层包括与上述要素层适配的已改造井数据；

步骤S2、实测已改造井数据获得后代入到参数层；

步骤S3、对所述层次分析评价结构各层参数数据进行无因次化处理，优选隶属函数，使用四级评价标准，得到各参数的模糊评价结果；

步骤S4、利用无因次化处理后的参数层参数，采用灰色关联分析法计算各参数的灰色关联系数；

步骤S5、结合步骤S3中各参数的模糊评价结果和步骤S4中各参数的灰色关联系数，最终得到目标层的改造效果评价值；

步骤B、获取各候选增产改造潜力井的评价参数数据，输入到所述增产改造潜力井评价模型中，得到各候选增产改造潜力井的改造效果评价值，对所述改造效果评价值进行排序，利用所述改造效果评价值预测各候选改造潜力井改造后产能，从而确定各候选增产改造潜力井的优选次序。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法，其特征在于，所述已改造井数据包括储层有效厚度、孔隙度、自然伽马、返排率、渗透率、含油饱和度、施工排量、前置液量、携砂液量、支撑剂量；

其中，以储层有效厚度、孔隙度、自然伽马作为参数层的数据集得到储集能力参数，以返排率、渗透率、含油饱和度作为参数层的数据集得到流动能力参数，以施工排量、前置液量、携砂液量、支撑剂量作为参数层的数据集得到施工评价参数，以储集能力参数、流动能力参数、施工评价参数作为要素层的数据集得到改造效果评价值，改造效果评价值作为目标层。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法，其特征在于，步骤S3的具体步骤包括：

步骤S31、对所述层次分析评价结构各层参数进行无因次化处理，得到标准化的各层参数；

步骤S32、构建优先关系矩阵，计算各层参数对于各上层参数影响的相对排序权重，得到各层参数的各排序权重；

步骤S33、根据各层参数的各排序权重，从参数层开始逐层向上计算，直至计算至目标层，得到各层参数的参数权重；

步骤S34、利用梯形分布隶属度函数，根据模糊一致矩阵计算各层参数的评价值；

步骤S35、结合各层参数的参数权重和各层参数的评价值，得到各层参数的模糊评价结果。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法，其特征在于，步骤S32的具体步骤为：

步骤S321、所述优先关系矩阵通过对对比矩阵P进行优化，从而满足判断一致性要求，所述优先关系矩阵表示该层任意两个参数间的相对重要程度，建立的优先关系矩阵为

C_ij＝lgP_ji，

步骤S322、相对排序权重表示该层参数对上层参数影响的相对排序权重，计算公式为：

将规范为：

其中，W_i＝[W₁，W₂，…，W_n]^T表示该层各参数对上层参数的权重。

5.根据权利要求3所述的一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法，其特征在于，步骤S33计算各层参数的参数权重的公式为：

其中，S表示各层参数的参数权重；m表示上一层有m个参数，各参数对应的权重为a₁、a₂、…、a_m，n表示本层有n个参数，对上一层每个参数的相对权重为W_jⁱ。