[发明专利]信息查找方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011608825.3 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN114764433A | 公开(公告)日: | 2022-07-19 |
发明(设计)人: | 孙明明 | 申请(专利权)人: | 北京千里日成科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/36;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张建 |
地址: | 100083 北京市海淀区北四环中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 查找 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种信息查找方法,其特征在于,包括:
获得目标行业的目标文本,其中,所述目标文本为提纲性文本;
在所述目标行业的语料文本库中查找所述目标文本的关联文本,从所述关联文本中抽取至少一个语句;
在所述目标行业的知识图谱中查找所述目标文本的关联节点,确定所述关联节点对应的行业信息;
将所述行业信息和所述语句作为查找结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述目标行业的语料文本库中查找所述目标文本的关联文本,包括:
在所述目标行业的语料文本库的文本索引中查询与所述目标文本匹配的至少一个文本;
通过第一相似度计算方法计算获得所述至少一个文本分别与所述目标文本的相似度,获得所述至少一个文本的词向量,分别根据所述至少一个文本中每一个文本对应的所述第一相似度和所述词向量,确定所述每一个文本分别与所述目标文本的关联度;
根据所述关联度从所述至少一个文本中确定所述目标文本的关联文本。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别根据所述至少一个文本中每一个文本对应的所述第一相似度和所述词向量,确定所述每一个文本分别与所述目标文本的关联度,包括:
获得所述至少一个文本的词向量的平均池化得分;
对所述至少一个文本中每一个文本:确定与该文本的评价池化得分匹配的第一权重,确定与该文本的所述第一相似度匹配的第二权重,通过所述第一权重和所述第二权重,对所述评价池化得分和所述第一相似度进行加权计算,获得该文本与所述目标文本的关联度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述关联文本中抽取至少一个语句,包括:
确定所述关联文本中多个语句的重要性评分,在所述重要性评分最高的N个语句中随机选取至少一个语句,其中,所述N为自然数且N大于1。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述目标行业的知识图谱中查找所述目标文本的关联节点,确定所述关联节点对应的行业信息,包括:
获得所述目标行业的目标信息类型,在所述目标行业的知识图谱中查找所述目标文本匹配的目标节点,将查找到的所述目标节点确定为关联节点,所述目标节点对应的信息的类型为所述目标信息类型;
对每一个所述目标节点:在该目标节点对应的信息的类型为预设类型时,将与该目标节点具有第一连接关系的其他节点也确定为所述目标文本的关联节点;
确定各所述关联节点对应的行业信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过预先训练的语言模型对所述目标文本进行续写,将所述语言模型续写的内容确定为推荐的开始部分。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述查找结果作为根据所述目标文本生成的所述目标行业的文案;
和/或,根据所述查找结果和所述目标行业的预设文案模板,生成所述目标行业的文案。
8.一种信息查找装置,其特征在于,包括:文本获得单元、语句抽取单元、信息确定单元和结果获得单元,
所述文本获得单元,被配置为执行获得目标行业的目标文本,其中,所述目标文本为提纲性文本;
所述语句抽取单元,被配置为执行在所述目标行业的语料文本库中查找所述目标文本的关联文本,从所述关联文本中抽取至少一个语句;
所述信息确定单元,被配置为执行在所述目标行业的知识图谱中查找所述目标文本的关联节点,确定所述关联节点对应的行业信息;
所述结果获得单元,被配置为执行将所述行业信息和所述语句作为查找结果。
9.一种存储介质,其上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息查找方法。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行如权利要求1至7中任一项所述的信息查找方法。
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