[发明专利]一种数据中心系统智能监控方法

说明书

本发明涉及一种数据中心系统智能监控方法，包括以下步骤：获取待监控的应用集群信息，并初始化待监控应用集群关联表；构建多进程池；根据多进程池中建立的多个子进程，以获取待监控设备历史信息数据；对获取的待监控设备历史信息数据进行预处理；构建时序预测模型，并结合预处理后的待监控设备历史信息数据，对系统基础信息进行实时预测，得到系统基础信息预测曲线；建立系统基础信息的动态安全基线带，并结合系统基础信息预测曲线，得到异常数据；将异常数据返回给用户。与现有技术相比，本发明能够在满足告警及时性需求的前提下，有效提高运算效率、降低人力资源成本，保证准确快速地监控得到异常数据。

技术领域

本发明涉及系统运维技术领域，尤其是涉及一种数据中心系统智能监控方法。

背景技术

企业的IT中心通常是一个是巨大的数据中心，大量设备被采购用以支持业务系统。数据中心作为各项服务的基石，不仅需要管理大范围业务系统，并负责所有设备的运维工作，还负责每年有着千亿级业务的运营监控，系统平台多、设备多，上万台设备的体量对于监控机制提出了更高的挑战。

在智能运维研究工作中，为保证用户能够及时获知异常情况，监控异常告警的时效性(通常需要满足分钟级告警需求)显得尤为重要，目前的监控方法大多利用单个轻量的算法或模型(比如时间序列模型)，以预测运行性能指标的数据曲线，并根据预测的数据曲线，以获得异常数据存在的位置，从而实现监控预告警的目的。

但上述这种方式在复杂场景的工程化实现过程中，则极可能在时效性上发生改变，达不到预期的告警效果。这是由于数据中心监控的服务器多达上万台，其中约有上千台是需要重点关注的，当使用时间序列模型对系统性能指标进行预测时，随着IP数量的增加，测试服务器所承受的压力也越来越大，最终会导致程序耗时长，并且会伴随阻塞现象的发生，因此，如何在满足分钟级告警需求的同时，尽可能使得资源的利用达到最大化、尽可能提高运算效率，以此来释放更多的人力资源成本，是目前亟需解决的一道难题。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种数据中心系统智能监控方法，以在满足告警需求的同时，能够提高监控运算效率、减少人力资源成本。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种数据中心系统智能监控方法，包括以下步骤：

S1、获取待监控的应用集群信息，并初始化待监控应用集群关联表；

S2、构建多进程池；

S3、根据多进程池中建立的多个子进程，以获取待监控设备历史信息数据；

S4、对获取的待监控设备历史信息数据进行预处理；

S5、构建时序预测模型，并结合预处理后的待监控设备历史信息数据，对系统基础信息进行实时预测，得到系统基础信息预测曲线；

S6、建立系统基础信息的动态安全基线带，并结合系统基础信息预测曲线，得到异常数据；

S7、将异常数据返回给用户。

进一步地，所述步骤S1中待监控应用集群关联表具体包含待监控设备的IP及对应的接口URL信息。

进一步地，所述步骤S2中多进程池通过自动建立子进程，以读取相应的待监控设备历史信息数据，通过设定多个子进程，使得程序能够多进程并发的执行，实现合理分散资源、调配资源的目的，从而保证程序的运算效率。

进一步地，所述步骤S3具体是调用标准API接口，通过回溯方式以分别获取多个子进程的待监控设备历史信息数据。

进一步地，所述待监控设备历史信息数据包括设备的CPU和内存信息。

进一步地，所述待监控设备历史信息数据的时间周期为一个月、数据粒度为6分钟快照。