[发明专利]人工智能电机质量管控系统在审

专利信息
申请号: 202011609797.7 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112871689A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 郎向荣;朱庆;王江峰;路国卫 申请(专利权)人: 杭州威衡科技有限公司
主分类号: B07C5/00 分类号: B07C5/00;B07C5/34;B07C5/16;B07C5/342;B07C5/344;B07C5/02;B07C5/36
代理公司: 北京化育知识产权代理有限公司 11833 代理人: 尹均利
地址: 310000 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 人工智能 电机 质量 系统
【说明书】:

发明公开了人工智能电机质量管控系统,涉及质量管控系统技术领域,针对现有的智能化电机质量管控系统的对电机进行质量检测时,其整体性较差,且对异常电机不能区别存储,使得工人要对异常电机在次检测原因,工作量增加等问题,现提出如下方案,包括传输模块、测试模块、读取模块、分流模块和回收模块,所述测试模块的输出端与读取模块的输入端连接,所述读取模块的输出端与分流模块的输入端连接,所述分流模块的输出端与回收模块的输入端连接。本发明对电机的管控流程整体性强,且提高电机检测的准确性,对不合格电机分类存放,减少检修的工作量,提高工作效率,适合进行推广。

技术领域

本发明涉及质量管控系统技术领域,尤其涉及人工智能电机质量管控系统。

背景技术

在计算机科学中,人工智能(AI)有时被称为机器智能,是由机器展示的智能,与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说,“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器,如“学习”和“解决问题”;随着机器变得越来越有能力,被认为需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除,这种现象被称为人工智能效应。特斯勒定理中的一句妙语说:“人工智能是尚未完成的事情。”例如,光学字符识别经常被排除在人工智能之外,已经成为一种常规技术。现代机器能力通常被归类为人工智能,包括成功理解人类语言,在战略游戏系统(如象棋和围棋)中处于最高水平的竞争,自主操作汽车、内容传递网络中的智能路由以及军事模拟。人工智能可以分为三种不同类型的系统:分析型、人类启发型和人性化人工智能。分析型人工智能只有与认知智能一致的特征;生成对世界的认知表示,并利用基于过去经验的学习来为未来的决策提供信息。人类启发的人工智能包含认知和情商的元素;除了认知因素之外,还要理解人类情感,并在决策中考虑它们。人性化人工智能显示了所有类型能力(即认知、情感和社会智能)的特征,能够自我意识,并在与他人的互动中自我意识。人工智能应用在质量管控系统中,使得物品的检测更加智能化,效率化,减少了人工的劳动量,大大的提高了工作的效率;但是现有的智能化电机质量管控系统的对电机进行质量检测时,其整体性较差,且对异常(不合格)电机不能区别存储,使得工人要对异常电机在次检测原因,工作量增加,为此我们提出人工智能电机质量管控系统。

发明内容

本发明提出的人工智能电机质量管控系统,解决了现有的智能化电机质量管控系统的对电机进行质量检测时,其整体性较差,且对异常(不合格)电机不能区别存储,使得工人要对异常电机在次检测原因,工作量增加等问题。

为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:

人工智能电机质量管控系统,包括传输模块、测试模块、读取模块、分流模块和回收模块,所述测试模块的输出端与读取模块的输入端连接,所述读取模块的输出端与分流模块的输入端连接,所述分流模块的输出端与回收模块的输入端连接,所述传输模块的输出端分别与测试模块、读取模块、分流模块和回收模块的输入端依此连接,所述测试模块包括重量检测单元、性能检测单元和外观检测单元,所述读取模块包括数据接收单元,所述数据接收单元的输出端连接有数据判定单元,所述数据判定单元的输出端连接有数据筛分单元,所述数据筛分单元的输出端连接有分类输送单元,所述分流模块包括异常区分单元,所述回收模块包括分类存储单元,所述分类存储单元的输出端连接有故障提醒单元,所述故障提醒单元的输出端连接有标识单元。

优选的,所述传输模块用于将管控系统整体贯穿使用,所述测试模块用于对成品电机的各项性能数值进行检测,所述读取模块对检测后的数值读取和分析,所述分流模块用于将正常电机产品和异常电机产品分类输送,所述回收模块用于对异常电机产品进行回收处理。

优选的,所述重量检测单元用于对成品电机的重量称重,所述重量检测单元包括天平设备,所述重量检测单元的误差值为0.5g,超出误差值的即判定为异常电机产品;所述性能检测单元用于对成品电机的运作性能进行测试,测试运行实验时间为2min,运行实验期间无大于30分贝的噪音即为正常电机产品,反之则为异常电机产品;所述外观检测单元用于对成品电机产品的外观进行拍摄对比检测,检测项目包括颜色、光滑度和有无磕碰凹面。

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