[发明专利]一种配电控制柜能量损失评估方法

说明书

本说明书一个或多个实施例提供一种配电控制柜能量损失评估方法，通过采集配电控制柜内部热成像的样本图片和配电控制柜内部元器件的运行数据，利用配电柜内部元器件的运行数据对样本图片进行标注，基于标注进行评估模型训练，得到可用的评估模型参数，并将采集到的待测配电控制柜的热成像图片带入评估模型进行评估，得出待测配电控制柜的能量损失评估结果，利用深度学习技术，能够以较高的准确率，对配电控制柜的能量损失状况进行评估，对配电控制柜的选用、调整、检修等工作作出指导，具有较大的推广价值。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及配电控制柜监控技术领域，尤其涉及一种配电控制柜能量损失评估方法。

背景技术

配电控制柜是按电气接线要求将开关设备、测量仪表、保护电器和辅助设备组装在封闭或半封闭金属柜中或屏幅上，满足电力系统正常运行的要求的电力设备，在配电控制柜工作的过程中，必然伴随着能量损失，而能量损失不仅可以反映配电控制柜布局的合理程度、接线质量、元器件水平，还能一定程度上对配电控制柜的故障老化等情况进行监控，但现有技术中尚缺少对配电控制柜能量损失进行评估的方法。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种配电控制柜能量损失评估方法，以填补现有技术的空白。

基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种配电控制柜能量损失评估方法，包括：

采集配电控制柜内部热成像的样本图片和配电控制柜内部元器件的运行数据；

将样本图片作为数据集，将数据集划分为训练集和测试集；

利用配电控制柜内部元器件的运行数据对样本图片进行标注；

基于对样本图片的标注进行评估模型训练，得到可用的评估模型参数；

采集待测配电控制柜的热成像图片；

利用训练好的评估模型对采集到的热成像图片进行评估，得出待测配电控制柜的能量损失评估结果。

优选地，在将样本图片作为数据集之前，本方法还包括：

对样本图片进行预处理。

优选地，对样本图片进行预处理包括：

依据配电控制柜内部元器件的运行数据，对样本图片进行裁剪、缩放、去重。

优选地，样本图片包括配电控制柜在多种运行状态下、多种使用环境中的多张图片。

优选地，本方法还包括：

根据样本图片的运行状态和使用环境，对样本图片进行分类；

根据样本图片的分类，得到多组可用的评估模型参数。

优选地，本方法还包括：

基于对样本图片的分类结果进行分类模型训练，得到可用的分类模型参数；

在利用训练好的评估模型对采集到的热成像图片进行评估前，利用训练好的分类模型对热成像图片进行识别，得出待测配电控制柜的热成像图片的分类结果；

根据得出的分类结果，选择合适的评估模型参数，对采集到的热成像图片进行评估。

优选地，将数据集划分为训练集和测试集包括：

将数据集按8:2的比例划分为训练集和测试集；

所述训练集用于对评估模型参数进行训练，所述测试集用于验证训练出的评估模型的效果。

优选地，利用配电控制柜内部元器件的运行数据对样本图片进行标注包括：

所述配电控制柜内部元器件的运行数据包括元器件的输入端总功率和输出端总功率；