[发明专利]一种基于多数据源中相同用户的数据整合方法和系统在审
申请号: | 202011610394.4 | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN112732713A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 张永强;荆豪明;尹维阳;陈臣;周小欠;周吉祥 | 申请(专利权)人: | 郑州信大捷安信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/25 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 陈勇 |
地址: | 450000 河南省*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多数 据源中 相同 用户 数据 整合 方法 系统 | ||
1.一种基于多数据源中相同用户的数据整合方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤1采集阶段:集中安全管理系统接收至少一个第三方用户系统的数据,并存储在本地数据库中;
步骤2提取阶段:从所述第三方用户系统的数据中逐一取出单条数据,通过解析获取用户标识信息,并使用归一化算法将所述用户标识信息与集中安全管理系统中存入的用户表进行匹配;
步骤3整合阶段:
步骤3.1:判断用户标识信息与用户表内的用户关联项是否相匹配;
步骤3.2:若用户标识信息与所述用户关联项匹配,则更新所述用户标识信息到用户关联项中,并将该条数据关联到用户关联项下;
步骤3.3:若用户标识信息与所述用户关联项不匹配,则按照所述用户表的格式新建一个用户关联项,并将所述用户标识信息填入新建的所述用户关联项中,同时将该条数据关联到新建的用户关联项下。
2.根据权利要求1所述的一种基于多数据源中相同用户的数据整合方法,其特征在于,所述方法还包括连续整合阶段:
依次重复执行采集阶段、提取阶段及整合阶段,将多个所述第三方用户系统的数据进行匹配及归一化算法处理,并形成一个包括所有数据源的全量用户表。
3.根据权利要求1所述的一种基于多数据源中相同用户的数据整合方法,其特征在于,步骤2所述用户标识信息包括身份证号、工号、手机号、设备物理识别号、Android ID、SIM卡物理识别号以及数字证书的任意一种数据或多种数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于多数据源中相同用户的数据整合方法,其特征在于,所述用户表的格式表征为:用户表的横向表头信息包括身份证号、工号、手机号、设备物理识别号、Android ID、SIM卡物理识别号以及数字证书;
用户表的纵向表头信息包括全局用户标识ID,所述全局用户标识ID随用户关联项产生自动生成,全局用户标识ID与用户关联项一一对应。
5.根据权利要求4所述的一种基于多数据源中相同用户的数据整合方法,其特征在于,所述步骤2具体包括:
步骤2.1:从用户表中选定一条全局用户标识ID为n的用户关联项用于用户标识信息匹配;
步骤2.2:将所述用户标识信息按照身份证号、工号、手机号、设备物理识别号、AndroidID、SIM卡物理识别号以及数字证书的次序逐条与全局用户标识ID为n的用户关联项进行匹配。
6.根据权利要求5所述的一种基于多数据源中相同用户的数据整合方法,其特征在于,所述步骤3.2具体包括:
更新所述用户标识信息到全局用户标识ID为n的用户关联项中,并将该条数据关联到全局用户标识ID为n的用户关联项下。
7.根据权利要求5所述的一种基于多数据源中相同用户的数据整合方法,其特征在于,所述步骤3.3具体包括:
通过所述用户表中的用户关联项对用户标识信息进行轮询,直至在用户表中匹配到对应的用户关联项,并更新所述用户标识信息到对应的用户关联项中,同时将该条数据关联到对应的用户关联项下;
若完成轮询仍未匹配到对应的用户关联项,则按照所述用户表的格式新建一条用户关联项,并在用户表内对应新建的所述用户关联项生成全局用户标识ID,更新所述用户标识信息到新建的用户关联项中,同时将该条数据关联到新建的用户关联项下。
8.根据权利要求5所述的一种基于多数据源中相同用户的数据整合方法,其特征在于,所述用户关联项包括身份证号、工号、手机号、设备物理识别号、Android ID、SIM卡物理识别号以及数字证书的任意一种数据或多种数据;
除所述身份证号外,一个所述全局用户标识ID的用户关联项支持多个工号、多个手机号、多个设备物理识别号、多个Android ID、多个SIM卡物理识别号以及多个数字证书。
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