[发明专利]一种用于检测公共场所人群体温异常的图像处理方法

说明书

本发明属于热红外影像处理技术领域，具体涉及一种用于检测公共场所人群体温异常的图像处理方法，包括如下步骤：步骤一：利用热红外成像仪获取覆盖大范围区域内人群的热红外影像A；步骤二：获取去除干扰物体只包含人群皮肤的热红外影像C；步骤三：统计分析去除干扰物体只包含人群皮肤的热红外影像C对所有像元的平均值D；步骤四：将步骤三中的热红外影像C中的像元值减去平均值D，获取影像F。本发明减少了操作步骤，提高了运算速度。去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对大范围区域内人群中温度异常信息的快速提取具有独创性的作用和意义。

技术领域

本发明属于热红外影像处理技术领域，具体涉及一种用于检测公共场所人群体温异常的图像处理方法。

背景技术

当前新型冠状肺炎疫情严重，对热红外体温检测需求很大，特别是车站、客车、车厢，学校，影院，超市，医院、集会、集市、运动场等人群密集场所。热红外体温监测主要是用于各种场所的入口部分，但体温监测范围小，因此，如何在体温信息提取的过程中增加扫描的面积和范围，减少其他物体或噪声的影响，提高数据处理的速度和精度，成为当前热红外影像体温检测的技术重点。

因此，亟需设计一种可用于检测公共场所人群体温异常的图像处理方法，以提高体温异常检测效率，减少处理数据量。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于检测公共场所人群体温异常的图像处理方法，用于解决现有热红外体温检测图像处理方法中易受其他物体或噪声影响，图像数据处理速度和精度差异较大的技术问题。

本发明技术方案：

一种用于检测公共场所人群体温异常的图像处理方法，包括如下步骤：

步骤一：利用热红外成像仪获取覆盖大范围区域内人群的热红外影像A；

步骤二：获取去除干扰物体只包含人群皮肤的热红外影像C；

步骤三：统计分析去除干扰物体只包含人群皮肤的热红外影像C对所有像元的平均值D；

步骤四：将步骤三中的热红外影像C中的像元值减去平均值D，获取影像F。

所述步骤二还包括：根据人体形态和人的皮肤光谱特征获取影像中的所有人的人体外露皮肤范围B，利用人体外露皮肤范围B对热红外影像A进行裁切，将裁切后的热红外影像A中的多波段选择一个波段或多波段求取平均值，即获取去除干扰物体只包含人群皮肤的热红外影像C。

所述步骤四中热红外影像C中的像元值减去平均值D，获得的影像F还包括：

若影像F中存在大于0.5的像元值，则此像元在影像F中的位置则为异常体温人体所在的位置P，通过提取大于平均值D的位置信息P，从而找到人群中温度异常的人；

若影像F中的所有像元值都不大于0.5，则说明影像F像元中不存在温度异常的人。

所述影像F中的像元值代表像元内人体体温异常值，F值越大，代表像元内人体体温越高。

本发明有益技术效果：

本发明设计的一种用于检测公共场所人群体温异常的图像处理方法，可降低其他物体或噪声的影响，减少处理数据量；适用于大范围区域内人群中个体体温异常信息提取的热红外影像处理。通过对热红外影像重采样，提取特定范围，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内的不同位置区域人体体温的异常值。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步详细说明。

本发明设计的一种用于检测公共场所人群体温异常的图像处理方法，包括如下步骤：

步骤一：利用热红外成像仪获取覆盖大范围区域内人群的热红外影像A；