[发明专利]一种低收入人群审核方法和装置

说明书

本发明涉及一种低收入人群审核方法和装置，所述一种低收入人群审核方法是基于大数据技术，对申请人的经济状态相关数据进行处理，并将处理后的数据与低收入人群申请资格评估模型和虚假低收入人群评估模型相结合，从而判断出申请人是否为低收入人群；该方法避免了人工提交材料的繁琐，低收入人群资质自动审核，避免了人工干涉，提高了低收入人群的有效性以及办事效率。该方法还具有定期对已审核通过的低收入人群进行资质查验的功能，能够筛选出虚假低收入人群，减少非必要的开支，让保障金真正发挥价值；此外，该方法在处理过程中采用了数据脱敏处理，使敏感数据不可见，避免了申请人的隐私泄漏。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种低收入人群审核方法和装置。

背景技术

低收入人群是存在重度残疾或疾病丧失劳动力，享受最低生活保障补助的人群，其住房或收入明显低于当地低保标准的居(村)民。当前低收入人群的数据都是人工填报，自助申请，人工审核的方式。低收入人群的申请和审核存在诸多问题，比如：低收入人群的申请还是需要人工提交大量的纸质材料，不符合当前最多跑一次的政策；办件效率低下，纸质提交后，都是靠人工进行本地走访审核，办理时间周期长，同时存在人为暗箱操作的可能；数据更新不及时，低收入人群延迟更新或者故意瞒报(比如:生活条件改善了但没上报，有房有车的仍旧享受低收入人群福利等乱象)，导致不该领取低收入保障金的人群继续享用低收入人群的福利，致使保障金没有用到实处，没有发挥出真正价值。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种低收入人群审核方法和装置。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种低收入人群审核方法，包括：

获取申请人的经济状态相关数据；

对所述经济状态相关数据进行处理；

根据处理后的数据并结合低收入人群申请资格评估模型，确定该申请人是否具有申请资格；

如果该申请人具有申请资格，根据处理后的数据并结合虚假低收入人群评估模型，判定该申请人是否为低收入人群，并返回判定结果。

可选的，所述申请人的经济状态相关数据包括：

申请人的死亡、住房、车辆、企业、银行存款、工作、重残、精神病状况、和/或造成经济困难的违法犯罪行为信息。

可选的，所述对所述经济状态相关数据进行处理，包括：

对所述经济状态相关数据进行脱敏处理，根据申请人的死亡、住房、车辆、企业、银行存款、工作、重残、精神病状况、和/或造成经济困难的违法犯罪行为信息，确定出该申请人是否死亡，名下是否有住房、车辆、企业和/或银行存款，是否有工作、重残、精神病和/或造成经济困难的违法犯罪行为。

可选的，所述根据处理后的数据并结合低收入人群申请资格评估模型，确定该申请人是否具有申请资格，包括：

如果该申请人死亡，或者，该申请人名下有住房、车辆、企业、银行存款，或者，该申请人有工作或有造成经济困难的违法犯罪行为，则确定该申请人不具有申请资格；

否则，该申请人具有申请资格。

可选的，所述根据处理后的数据并结合虚假低收入人群评估模型，判定该申请人是否为低收入人群，包括：

如果该申请人死亡，则判定该申请人为虚假低收入人群；

如果该申请人名下有住房、车辆、企业、银行存款、工作或有造成经济困难的违法犯罪行为，且该申请人不是重残，也不是精神病，则判定该申请人为虚假低收入人群；

如果该申请人名下有住房、车辆、企业、银行存款、工作或有造成经济困难的违法犯罪行为，且该申请人是重残或精神病，则判定该申请人为疑似虚假低收入人群；