[发明专利]基于病理图像组织区域的提取方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于病理图像组织区域的提取方法，其特征在于，所述基于病理图像组织区域的提取方法包括：

获取病理图像，对所述病理图像进行预处理，得到二值化图像；

基于所述二值化图像进行计算，得到模板图像，并在所述二值化图像中基于所述模板图像对组织区域图像进行模板匹配，得到匹配图像组；

基于所述匹配图像组计算目标图像的模糊值组，并根据所述模糊值组确定目标组织区域。

2.如权利要求1所述的基于病理图像组织区域的提取方法，其特征在于，所述基于所述匹配图像组计算目标图像的模糊值组，并根据所述模糊值组确定目标组织区域的步骤包括：

获取所述匹配图像组在所述病理图像中分别对应的多个目标图像，并对各所述目标图像进行拉布拉斯变换，得到多个中间值；

对多个所述中间值进行方差运算，得到多个模糊值形成的模糊值组；

对所述模糊值组中的多个模糊值进行排序，并根据排序后的多个所述模糊值，从所述病理图像中确定目标组织区域。

3.如权利要求1所述的基于病理图像组织区域的提取方法，其特征在于，所述基于所述二值化图像进行计算，得到模板图像的步骤包括：

识别所述二值化图像的多个连通域，从多个所述连通域中确定基准连通域；

计算多个所述连通域中其余连通域与所述基准连通域的多个距离，以及其余连通域分别对应的面积与不变矩；

基于多个所述距离、多个所述面积以及多个所述不变矩，确定模板图像。

4.如权利要求3所述的基于病理图像组织区域的提取方法，其特征在于，所述基于多个所述距离、多个所述面积以及多个所述不变矩，确定模板图像的步骤包括：

计算所述基准连通域的基准面积与基准不变矩，并将所述基准面积与多个所述面积进行对比，以及将所述基准不变矩与多个所述不变矩进行对比，得到多个所述连通域与所述基准连通域分别对应的相似度；

确定多个所述连通域中是否存在与所述基准连通域的相似度小于预设相似度阈值，或与所述基准连通域的距离小于预设距离阈值的目标连通域；

若存在与所述基准连通域的相似度小于预设相似度阈值，或与所述基准连通域的距离小于所述预设距离阈值的目标连通域，则将所述基准连通域与所述目标连通域划分为同一区域，形成模板图像。

5.如权利要求1所述的基于病理图像组织区域的提取方法，其特征在于，所述在所述二值化图像中基于所述模板图像对组织区域图像进行模板匹配，得到匹配图像组的步骤包括：

将所述模板图像进行旋转处理，得到多个旋转图像；

将所述二值化图像中的多个组织区域图像与多个所述旋转图像进行对比，确定多个所述组织区域图像是否均与多个所述旋转图像中的至少一个旋转图像匹配；

若多个所述组织区域图像均与多个所述旋转图像中的至少一个旋转图像匹配，则将多个所述组织区域图像确定为匹配图像组。

6.如权利要求1所述的基于病理图像组织区域的提取方法，其特征在于，所述病理图像存储于区块链中，所述获取病理图像，对所述病理图像进行预处理，得到二值化图像的步骤包括：

从所述区块链中获取待诊断的病理图像，根据预设解析工具读取所述病理图像的图像信息；

将所述图像信息中处于预设图像层范围的病理图像层确定为待处理图像；

对所述待处理图像进行二值化处理，得到二值化图像。

7.如权利要求6所述的基于病理图像组织区域的提取方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行二值化处理，得到二值化图像的步骤包括：

识别所述待处理图像中组织区域的图像颜色，并根据所述图像颜色确定RGB颜色空间的第一通道图像和HSV颜色空间的第二通道图像；

根据所述第一通道图像与所述第二通道图像确定第一固定阈值与第二固定阈值，并分别根据所述第一固定阈值与所述第二固定阈值对所述待处理图像进行二值化处理，得到第一处理图像与第二处理图像；

对所述第一处理图像与所述第二处理图像进行乘法运算，得到二值化图像。