[发明专利]一种智能拟票方法有效
申请号: | 202011610718.4 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112686633B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 杨帅;朱伟;赵志军;刘晓博;李习华;吴玮华;徐晨 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;嘉兴恒创电力集团有限公司华创信息科技分公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/06;G06F16/22 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏 |
地址: | 314001 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 方法 | ||
1.一种智能拟票方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:建立变电所母线-线路-分支线-变压器的多级索引;
S2:依据多级索引建立若干个索引表;
S3:根据多级索引,剔除冗余数据;
S4:根据多级索引实现快速存储;
S5:生成子集的缩略图;
S6:将图模中的元素分为若干类,每类元素设为不同的优先级;
S7:当自动拟票出现图模冲突时,根据优先级进行覆盖处理,并在自动拟票结束,清除元素的标记;所述步骤S3中所述剔除冗余数据的方法还包括根据调度管辖范围剔除冗余数据,所述根据调度管辖范围剔除冗余数据的方法包括如下步骤:
S34:得到调度管辖的变电所;
S35:根据模型提供的关联矩阵搜索从变电到负荷间的主干设备和普通设备,将这些主干设备和普通设备放入集合1;
S36:清除集合1以外的所有元素;
S37:集合1中的元素根据原关联矩阵生成新关联矩阵或者链表。
2.根据权利要求1所述的一种智能拟票方法,其特征在于,所述多级索引的方法为;将变电所母线命名作为一级索引;将线路命名作为二级索引;将分支线命名作为三级索引;将变压器命名作为四级索引。
3.根据权利要求2所述的一种智能拟票方法,其特征在于,所述步骤S3包括如下步骤:
S31:得到调度管辖的变电所;
S32:根据变电所母线-线路-分支线-变压器的多级索引,主干设备和普通设备中,清除一级索引不是调度管辖的变电所的设备;
S33:对于保留下来的设备,根据原关联矩阵生成新关联矩阵。
4.根据权利要求1或3所述的一种智能拟票方法,其特征在于,所述步骤S4包括如下步骤:
S41:按照标识对设备类型进行判断,判断设备类型是否为主干设备,若是,则进入步骤S44,若不是,则进入步骤S42;
S42:根据图模进行新增设备联络关系分析,得到与其联络的主干设备,复制主干设备的多级索引,作为新增设备的索引;
S43:根据新增设备的索引查找到索引表,并将新增设备添加到索引表空指针指向的设备列表中;
S44:根据图模进行新增设备联络关系分析,得到与其联络的主干设备,复制主干设备的多级索引,作为新增设备的索引;
S45:更新索引表:根据新增设备的索引查找到索引表,添加到索引指定的设备集中,并将新增设备添加到索引表空指针指向的设备列表中。
5.根据权利要求1或3所述的一种智能拟票方法,其特征在于,所述步骤S5中所述缩略图的生成包括如下步骤:
S51:遍历子集中的元素,用冒泡算法,找到索引值最高的元素组成集合1,将索引值次高的元素组成集合2;
S52:原关联矩阵中,对应于索引表中的最高和次高级节点保留,其余节点删除,生成新的关联矩阵。
6.根据权利要求1所述的一种智能拟票方法,其特征在于,所述步骤S6包括如下步骤:
S61:将显示区域和人工点选的元素标记为第一类元素,优先级记为0;
S62:设置所有开关为闭合导通状态,以第一类图的元素为起点,以同电压等级的电源点为终点,在关联矩阵中进行搜索,同一电气节点的元素标记为第二类元素,优先级记为1,所述1级的优先等级低于所述0级的优先等级;
S63:在已打开但并未显示的图模中,将未标记为第一类且未标记为第二类的元素标记为第三类元素,优先级记为2,所述2级的优先等级低于所述1级的优先等级;
S64:将图模中未进行标记的元素标记为第四类元素,优先级记为3,所述3级的优先等级低于所述2级的优先等级。
7.根据权利要求6所述的一种智能拟票方法,其特征在于,所述步骤S7包括如下步骤:
S71:判断是否发生图模冲突,若是则进入步骤S72,若不是,则进入步骤S74;
S72:判断冲突的图模中是否有相同命名的元素,若是,则以高优先级元素所在拓扑为准,若不是,则进入步骤S73;
S73:对拓扑一致性进行校核,判断两图拓扑是否一致,若是,则用拓扑中高优先级的元素命名覆盖低优先级的元素,若不是,则不进行覆盖;
S74:自动拟票结束,清除元素的标记。
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