[发明专利]一种水表的5G网络系统

权利要求书

1.水表的5G网络系统，其特征在于，所述5G网络系统包括至少一个小区中心节点和多个设备检测节点；所述5G网络系统的工作流程包括：

所述设备检测节点根据预设周期启动图像采集模块，以采集水表的读数，通过短程通信信道将读数信息发送至所述小区中心节点，并关闭所述图像采集模块；

所述小区中心节点响应于所述读数信息以启动图像处理模块，对所述读数信息进行处理，以通过预先训练的数字分类模型得到所述水表的读数信息，并将所述读数信息通过所述短程通信信道返回所述设备检测节点；

所述设备检测节点根据所述预设周期启动5G网络模块，并判断是否成功接入5G网络网络，若连续四次入网失败，则擦除驻留频点并重新入网；并判断连续上线次数，当所述连续上线次数达到十次时，进行蜂窝小区重选；其中，所述5G网络模块设有双卡模式且兼容多个BAND，同时支持电信、移动、联通的5G网络网络；在每个所述预设周期中，在所述图像采集模块关闭之后启动所述5G网络模块；

所述设备检测节点通过所述5G网络网络上传所述读数信息至服务器，并关闭所述5G网络模块；

其中，所述数字分类模型的预先训练包括：

S010、获取训练集样本，通过所述训练集样本训练得到T个SVM数字分类器；

S020、合并所述T个SVM数字分类器，得到原始分类函数h(x)，满足关系：

其中，x为所输入的图像数据；y_t(x)表示由第t个所述SVM数字分类器所得到的结果；a_t表示第t个所述SVM数字分类器的预测训练权重；e_t为分布权值之和；D_t(i)为分布权值，初始化为1/m；m为所述训练集样本的组数；w_n(x)为10*K的结果矩阵，y_n(x_j)为1*K的矩阵，其中1≤j≤K，n表示预测结果对应的数字；

S030、分别计算n取值为0-9的情况下，T个结果矩阵w_n(x)的平均值，得到n取值为0-9的情况下的10个平均值；将所述10个平均值按照数字顺序合并为一个矩阵，得到均值矩阵；

S040、根据所述均值矩阵，得到所述数字分类模型h^*(x)，h^*(x)满足：

其中，c1-c9为所述均值矩阵中相邻的两个数进行一次平均值计算得到的9个平均值。

2.如权利要求1所述的5G网络系统，其特征在于，当所述5G网络模块接收到多个蜂窝小区的5G网络信号，且所述多个蜂窝小区中存在一个蜂窝小区的5G网络信号强度超过其他任一蜂窝小区的5G网络信号强度的两倍，则锁定所述多个蜂窝小区中5G网络信号强度最大的蜂窝小区。

3.如权利要求1所述的5G网络系统，其特征在于，所述水表为数字类型设备；所述小区中心节点对所述读数信息进行处理，以得到所述水表的读数信息，包括：

对所述读数信息进行ROI处理，以截取感兴趣区域的图像；

对所述感兴趣区域的图像进行细化处理，以获取字符骨架；

对所述字符骨架进行字符识别，以通过所述数字分类模型获取所述水表的读数信息。

4.如权利要求3所述的5G网络系统，其特征在于，所述细化处理包括轮廓获取、字符切分和字符骨架提取。

5.如权利要求4所述的5G网络系统，其特征在于，所述对所述感兴趣区域的图像进行细化处理，以获取字符骨架包括：

将所述感兴趣区域的图像从RGB图像转换成灰度图像，得到感兴趣区域的灰度图像；

对所述感兴趣区域的灰度图像进行二值化处理,得到感兴趣区域的二值化图像；

对所述感兴趣区域的二值化图像进行水平扫描和垂直扫描，将所述感兴趣区域的二值化图像分割成多个单独的字符图形；

对所述字符图形进行细化处理，得到字符骨架。