[发明专利]一种基于脑电信号的情绪识别系统、方法及存储介质

权利要求书

1.一种基于脑电信号的情绪识别系统，其特征在于，包括：脑电采集设备和处理设备；所述脑电采集设备为头部穿戴式采集设备；

所述头部穿戴式采集设备包括头部穿戴层以及分别设在所述头部穿戴层上的多个脑电电极和用于显示不同颜色的发光组件，多个所述脑电电极设在所述头部穿戴层的头部接触面；

所述处理设备用于利用情绪分类模型对所述脑电采集设备发送的脑电信号进行处理，确定所述脑电信号对应的情绪类别，根据所述脑电信号对应的情绪类别控制所述发光组件的发光颜色。

2.根据权利要求1所述的基于脑电信号的情绪识别系统，其特征在于，所述头部穿戴层为人工皮肤或人工假发。

3.根据权利要求2所述的基于脑电信号的情绪识别系统，其特征在于，所述人工假发包括毛发底层以及形成在所述毛发底层上的人造毛发；所述毛发底层具有发光组件和多个脑电电极。

4.一种基于脑电信号的情绪识别方法，其特征在于，应用于具有脑电采集设备的情绪识别系统，所述脑电采集设备为头部穿戴式采集设备；所述头部穿戴式采集设备包括头部穿戴层以及分别设在所述头部穿戴层上的多个脑电电极和用于显示不同颜色的发光组件，多个所述脑电电极设在所述头部穿戴层的头部接触面；所述方法包括：

接收所述脑电采集设备发送的被测对象的脑电信号；

根据所述脑电信号和情绪分类模型，确定所述脑电信号对应的情绪类别；

根据所述情绪类别控制所述发光组件显示所述情绪类别对应的颜色。

5.根据权利要求4所述的基于脑电信号的情绪识别方法，其特征在于，所述接收所述脑电采集设备发送的被测对象的脑电信号后，所述根据所述脑电信号和情绪分类模型，确定所述脑电信号对应的情绪类别前，所述方法还包括：

对所述脑电信号进行滤波去噪处理，去除所述脑电信号中的伪迹信号，得到处理后的脑电信号。

6.根据权利要求4所述的基于脑电信号的情绪识别方法，其特征在于，所述接收所述脑电采集设备发送的被测对象的脑电信号后，所述根据所述脑电信号和情绪分类模型，确定所述脑电信号对应的情绪类别前，所述方法还包括：

获取脑电信号样本及所述脑电信号样本对应的情绪类别样本；

根据所述脑电信号样本和所述情绪类别样本，对所述情绪分类模型进行训练，以更新所述情绪分类模型的参数。

7.根据权利要求6所述的基于脑电信号的情绪识别方法，其特征在于，所述根据所述脑电信号样本和所述情绪类别样本，对所述情绪分类模型进行训练，以更新所述情绪分类模型的参数，包括：

将所述脑电信号样本作为所述情绪分类模型的输入，将所述情绪类别样本作为所述情绪分类模型的输出；

对所述情绪分类模型的参数进行更新。

8.根据权利要求4所述的基于脑电信号的情绪识别方法，其特征在于，所述根据所述脑电信号和情绪分类模型，确定所述脑电信号对应的情绪类别，包括：

通过云数据库检索与所述脑电信号匹配的脑电信号样本；

根据所述脑电信号样本和所述情绪分类模型，确定所述脑电信号对应的情绪类别。

9.根据权利要求6～8任一项所述的基于脑电信号的情绪识别方法，其特征在于，所述情绪分类模型包括薛定锷方程。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当所述指令被运行时，实现权利要求4至9任一项所述基于脑电信号的情绪识别方法。