[发明专利]引擎调度动作执行优先级的测试方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202011612737.0 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112650687A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 张方;张会铭;程晓妮;刘阿敏;郭兰杰 | 申请(专利权)人: | 绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06K9/62 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 杜晶 |
地址: | 100089 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 引擎 调度 动作 执行 优先级 测试 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种引擎调度动作执行优先级的测试方法,其特征在于,所述方法包括:
向引擎调度平台发送测试指令,其中所述测试指令中携带有目标案例的案例信息,以及预设的调度轮数;
获取所述引擎调度平台每轮引擎调度动作执行优先级的关系;
根据KNN分类算法以及预先保存的分类样本库,对获取的引擎调度动作执行优先级的关系进行分类;
根据最大似然估计算法以及所述分类,确定对所述引擎调度平台的测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述引擎调度平台每轮引擎调度动作执行优先级的关系包括:
针对每轮引擎调度动作,确定该轮引擎调度动作调度每个优先级的动作的目标数量,根据每个优先级的动作被调度的目标数量,确定每个优先级的动作被调度顺序的优先级关系,将所述优先级关系作为该轮引擎调度动作执行优先级的关系,并将所述每个优先级动作被调度的目标数量进行统计并记录。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据KNN分类算法以及预先保存的分类样本库,对获取的引擎调度动作执行优先级的关系进行分类包括:
针对任一引擎调度动作执行优先级的关系,确定在样本空间中该引擎调度动作执行的优先级的关系对应的第一类别点与所述分类样本库中的各优先级的关系对应的第二类别点之间的距离;
将所述距离按照递减的顺序进行排序,获取排序靠前的K个目标第二类别点,其中K为大于1的整数;
确定每个目标第二类别点对应的目标分类,确定每个目标分类出现的频率,确定所述出现频率最高的目标分类为所述引擎调度动作执行优先级的关系所在的分类。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据最大似然估计算法以及所述分类,确定对所述引擎调度平台的测试结果包括:
根据所述最大似然估计法,以及所述每个引擎调度动作执行优先级的关系对应的分类,确定出现频率最高的分类对应引擎调度动作执行优先级的关系为所述引擎调度平台的测试结果。
5.一种引擎调度动作执行优先级的测试装置,其特征在于,所述装置包括:
发送模块,用于向引擎调度平台发送测试指令,其中所述测试指令中携带有目标案例的案例信息,以及预设的调度轮数;
获取模块,用于获取所述引擎调度平台每轮引擎调度动作执行优先级的关系;
处理模块,用于根据KNN分类算法以及预先保存的分类样本库,对获取的引擎调度动作执行优先级的关系进行分类;根据最大似然估计算法以及所述分类,确定对所述引擎调度平台的测试结果。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于针对每轮引擎调度动作,确定该轮引擎调度动作调度每个优先级的动作的目标数量,根据每个优先级的动作被调度的目标数量,确定每个优先级的动作被调度顺序的优先级关系,将所述优先级关系作为该轮引擎调度动作执行优先级的关系,并将所述每个优先级动作被调度的目标数量进行统计并记录。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于针对任一引擎调度动作执行优先级的关系,确定在样本空间中该引擎调度动作执行的优先级的关系对应的第一类别点与所述分类样本库中的各优先级的关系对应的第二类别点之间的距离;将所述距离按照递减的顺序进行排序,获取排序靠前的K个目标第二类别点,其中K为大于1的整数;确定每个目标第二类别点对应的目标分类,确定每个目标分类出现的频率,确定所述出现频率最高的目标分类为所述引擎调度动作执行优先级的关系所在的分类。
8.根据权利要求5或7所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于根据所述最大似然估计法,以及所述每个引擎调度动作执行优先级的关系对应的分类,确定出现频率最高的分类对应引擎调度动作执行优先级的关系为所述引擎调度平台的测试结果。
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