[发明专利]风险管控数据处理方法、风险预警规则前置数据监控方法在审

专利信息
申请号: 202011612815.7 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112613789A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 左伶俐 申请(专利权)人: 太平金融科技服务(上海)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/04;G06Q40/06;G06F16/25;G06F16/28
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 唐敏
地址: 201201 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 风险 数据处理 方法 预警 规则 前置 数据 监控
【权利要求书】:

1.一种风险管控数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

通过数据预处理服务根据预设的源数据采集频率从多个源系统中获取源数据,获取所述源数据的过程基于微服务架构进行,所述微服务架构随着所述源系统的增多而扩展;

通过所述数据预处理服务根据预先部署的源数据加工方式,对已获取的所述源数据进行数据清洗与数据加工,得到基础明细数据;

通过所述数据预处理服务根据预先部署的多个风险类别,对所述基础明细数据进行加工、整合和归类处理,生成每个风险类别对应的风险关联数据;

通过指标加工服务获取每个风险类别下,满足指标采集频率的待处理指标以及与所述待处理指标对应的指标加工方式;

通过所述指标加工服务根据所述待处理指标的指标加工方式以及每个风险类别对应的风险关联数据,对所述待处理指标进行加工。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述数据预处理服务根据预先部署的多个风险类别,对所述基础明细数据进行加工、整合和归类处理,生成每个风险类别对应的风险关联数据,包括:

通过所述数据预处理服务,从已得到的所述源数据中获取与每个逻辑模型主题对应的源数据,所述多个风险类别包含在预先配置的风险主题中,所述风险主题为预先配置的逻辑模型主题的风险分类细化;

通过所述数据预处理服务对所述每个逻辑模型主题对应的源数据进行加工、整合和归类处理,生成所述每个风险类别对应的风险关联数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过数据预处理服务根据预设的源数据采集频率从多个源系统中获取源数据,包括:

通过所述数据预处理服务根据预设的源数据采集频率采集源系统的源数据;

通过所述数据预处理服务根据预先配置的数据校验规则,得到对所述源数据进行校验的校验信息;

通过所述数据预处理服务根据所述校验信息对所述源数据进行校验;

通过所述数据预处理服务在对所述源数据检验符合要求时,保存所述源数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

通过图谱构建服务响应于对目标风险类别及关联集中度风险的图谱构建请求,获取所述目标风险类别及所述关联集中度风险对应的基础明细数据;

通过所述图谱构建服务根据所述目标风险类别及所述关联集中度风险对应的基础明细数据,生成预设维度的多个数据;

通过所述图谱构建服务对所述预设维度的多个数据进行排序;

通过所述图谱构建服务将排序后的所述预设维度的多个数据映射至预先配置的图形库,生成展示图谱。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

通过所述指标加工服务实时响应于对目标指标的明细查询请求,获取所述目标指标的指标加工方式;

通过所述指标加工服务根据所述目标指标的指标加工方式,逐层查询得到与所述目标指标对应的基础明细数据。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理指标进行加工之后,还包括:

通过所述指标加工服务根据所述待处理指标的指标加工方式,实时重新配置所述待处理指标的重新加工任务;

根据所述待处理指标的指标采集频率生成所述待处理指标的下一次加工时刻;

在检测当前时刻到达所述下一次加工时刻时,从所述源系统中获取新源数据,并根据所述新源数据对所述待处理指标再次进行加工。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

通过所述指标加工服务获取输入文本;

通过所述指标加工服务将所述输入文本与预先创建的索引数据中的分词单元进行匹配,得到目标分词单元;

获取与所述目标分词单元匹配的指标对应的指标数据。

8.根据权利要求1~7任一项所述的方法,其特征在于,所述微服务架构中的各个服务为单独运行的进程;每个服务对应主服务器和备服务器,当运行于所述主服务器中的服务出现故障时,则调用运行在所述备服务器中的服务。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太平金融科技服务(上海)有限公司,未经太平金融科技服务(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011612815.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top