[发明专利]风电机组的备品备件的储备数量确定方法及其系统有效
申请号: | 202011613702.9 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112800580B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 黄永民;成骁彬;张晓冬;别晓芳;王蓓;孙佳林 | 申请(专利权)人: | 上海电气风电集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F119/04 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 王茹 |
地址: | 200241 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机组 备品备件 储备 数量 确定 方法 及其 系统 | ||
本申请提供一种风电机组的备品备件的储备数量确定方法及其系统。储备数量确定方法包括获取风电机组的目标部件的当前运行部件的当前运行数据和目标部件的历史使用部件的历史寿命数据,利用当前运行数据确定当前运行部件的当前寿命数据,将历史寿命数据和当前寿命数据作为样本数据,确定目标部件的寿命模型,利用寿命模型和当前运行部件的当前使用数量,确定目标部件的备品备件的储备数量。本申请利用历史寿命数据和当前寿命数据来增加数据量,并通过确定目标部件的寿命模型来确定目标部件的备品备件的储备数量,使得目标部件的备品备件的储备数量更加准确。
技术领域
本申请涉及风力发电领域,尤其涉及一种风电机组的备品备件的储备数量确定方法及其系统。
背景技术
随着风力发电技术的发展,智能化维护时代也到来,对风电机组的维护提出了越来越高的要求。如何更好的提高风电机组的可利用率和发电量,成为风电机组设备制造商和运营商的共同追求。对于风电机组的备品备件的数量管理也是至关重要。在相关技术中,风电机组的备品备件是以风电机组的管理系统的历史统计信息为基础,结合维护人员的经验判断来确定目标部件的备品备件的数量。由于历史统计数据比较少,且需要依靠维护人员的经验来确定,使得准确率不高。
发明内容
本申请提供一种改进的风电机组的备品备件的储备数量确定方法及其系统。
本申请提供一种风电机组的备品备件的储备数量确定方法,其中包括:
获取所述风电机组的目标部件的当前运行部件的当前运行数据和所述目标部件的历史使用部件的历史寿命数据;
根据所述当前运行数据确定所述当前运行部件的当前寿命数据;
将所述历史寿命数据和所述当前寿命数据作为样本数据,确定所述目标部件的寿命模型;及
根据所述寿命模型和所述当前运行部件的当前使用数量,确定所述目标部件的备品备件的储备数量。
可选的,所述根据所述当前运行数据确定所述当前运行部件的当前寿命数据,包括:
根据所述当前运行数据确定所述目标部件的目标退化模型;
利用所述当前运行数据和所述目标退化模型,确定所述当前寿命数据。
可选的,所述根据所述当前运行数据确定所述目标部件的目标退化模型,包括:
根据所述当前运行数据拟合所述目标部件的多个待选退化模型,并获得各个所述待选退化模型的第一拟合程度;
根据所述多个待选退化模型的所述第一拟合程度,选择所述多个待选退化模型中的一个作为所述目标退化模型。
可选的,所述利用所述当前运行数据和所述目标退化模型,确定所述当前寿命数据,包括:
利用所述目标部件的所述当前运行部件的更换阈值,获取与所述更换阈值对应的寿命数据作为所述当前寿命数据。
可选的,所述根据所述当前运行数据确定所述目标部件的目标退化模型,包括:
根据多台所述风电机组中每台所述风电机组的所述当前运行部件的所述当前运行数据,分别确定每台所述风电机组的所述目标部件的所述目标退化模型;
所述利用所述当前运行数据和所述目标退化模型,确定所述当前寿命数据,包括:
利用每台所述风电机组的所述当前运行部件的所述当前运行数据和每台所述风电机组的所述目标部件的所述目标退化模型,分别确定每台所述风电机组的所述目标部件的所述当前寿命数据。
可选的,所述将所述历史寿命数据和所述当前寿命数据作为样本数据,确定所述目标部件的寿命模型,包括:
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