[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及介质

说明书

本公开实施例公开了一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取订单信息，并将所述订单信息进行存储；获取评价信息，在存储的订单信息中确定与所述评价信息相匹配的订单信息，基于所述评价信息与所述相匹配的订单信息形成训练样本；基于所述训练样本对当前信息推荐模型进行训练，得到更新信息推荐模型；基于所述当前信息推荐模型的上一信息推荐模型、所述当前信息推荐模型或所述更新信息推荐模型中的任一项进行信息推荐。通过信息推荐模块确定各信息的好评概率，向用户推荐预测好评概率的信息，提高用户对推荐信息的满意度，同时避免因推荐原因导致信息被差评的问题。

技术领域

本公开实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息展示方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

电子商务是指以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动，随着互联网技术的发展和普及，电子商务系统在人们生活中正在扮演者越来越重要的角色。

电商评价的好评率是一个产品核心的指标，标志着用户对于产品的满意度。目前在向用户进行信息推荐时，一般是通过信息当前的好评率进行推荐，但是当前的好评率仅是基于信息或商品的片面信息，误伤率会比较高，比如一个好评率比较低并不能代表商品和商家的服务质量就不好，直接根据好评率一刀切，会使得很多好的商品和商家被误伤，推荐精度差。

发明内容

本公开实施例提供了一种实时信息推荐方法、装置、设备及介质，以实现提高信息推荐的准确度，以及推荐信息的好评率。

第一方面，本公开实施例提供了一种信息推荐方法，包括：

获取订单信息，并将所述订单信息进行存储；

获取评价信息，在存储的订单信息中确定与所述评价信息相匹配的订单信息，基于所述评价信息与所述相匹配的订单信息形成训练样本；

基于所述训练样本对当前信息推荐模型进行训练，得到更新信息推荐模型；

基于所述当前信息推荐模型的上一信息推荐模型、所述当前信息推荐模型或所述更新信息推荐模型中的任一项进行信息推荐，其中，所述当前信息推荐模型的上一信息推荐模型通过实时形成的训练样本对初始信息推荐模型训练得到。

第二方面，本公开实施例还提供了一种信息推荐装置，包括：

订单信息存储模块，用于获取订单信息，并将所述订单信息进行存储；

训练样本确定模块，用于获取评价信息，在存储的订单信息中确定与所述评价信息相匹配的订单信息，基于所述评价信息与所述相匹配的订单信息形成训练样本；

模型训练模块，用于基于所述训练样本对当前信息推荐模型进行训练，得到更新信息推荐模型；

信息推荐模型，用于基于所述当前信息推荐模型的上一信息推荐模型、所述当前信息推荐模型或所述更新信息推荐模型中的任一项进行信息推荐，其中，所述当前信息推荐模型的上一信息推荐模型通过实时形成的训练样本对初始信息推荐模型训练得到。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的信息推荐方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的信息推荐方法。