[发明专利]基于语义匹配的问题处理方法、装置、终端和存储介质

权利要求书

1.一种基于语义匹配的问题处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分析问题；

对所述待分析问题进行处理，得到所述待分析问题的标签；

获取所述标签对应的标准问题集合，并确定所述待分析问题与所述标准问题集合中各个标准问题之间的语义相似度；

基于所述待分析问题与所述标准问题集合中各个标准问题之间的语义相似度，从所述标准问题集合中筛选出目标标准问题；

基于所述目标标准问题对应的目标答案确定所述待分析问题对应的答案，并将所述待分析问题对应的答案进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待分析问题进行处理，得到所述待分析问题的标签，包括：

对所述待分析问题分词处理，得到至少一个词组；

确定所述至少一个词组中每个词组与预设标签的共现频次，并统计得到所述预设标签对应的共现频次和值，所述共现频次包括词组与所述预设标签出现在训练文本集合中任一个训练文本中的次数，所述共现频次和值包括所述各个词组与预设标签的共现频次的和值，所述预设标签为标签集合中的一个预设的标签；

基于所述至少一个词组中每个词组与所述预设标签的相似度，确定针对所述共现频次和值的目标加权系数，并采用所述目标加权系数对所述共现频次和值进行加权处理，得到加权共现频次和值；

若所述加权共现频次和值满足预设条件，则将所述预设标签确定为所述待分析问题的标签。

3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述至少一个词组中每个词组与所述预设标签的相似度，确定针对所述共现频次和值的目标加权系数，包括：

对所述至少一个词组和所述预设标签进行词向量化处理，得到所述至少一个词组中每个词组对应的第一词向量和所述预设标签对应的第二词向量；

基于每个所述第一词向量与所述第二词向量之间的距离，确定所述每个词组与所述预设标签之间的相似度；

获取每个所述相似度对应的加权系数，得到至少一个加权系数；

对所述至少一个加权系数进行统计处理，得到针对所述共现频次和值的目标加权系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待分析问题与所述标准问题集合中任意一个标准问题之间的语义相似度的方式包括：

获取第一标准问题对应的至少一个参考问题，所述第一标准问题为所述标准问题集合中的任意一个标准问题，每个所述参考问题与所述第一标准问题具有相同的语义；

调用训练完成的语义匹配模型将所述待分析问题与所述至少一个参考问题中各个参考问题进行语义匹配，得到至少一个语义匹配结果，所述语义匹配结果指示匹配或不匹配；

获取指示匹配的语义匹配结果的第一数量以及所述至少一个语义匹配结果对应的第二数量，并基于所述第一数量与所述第二数量的比值确定所述待分析问题与所述第一标准问题之间的语义相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本文本集合，所述样本文本集合中包含多个文本组合，每个文本组合中包括第一文本，第二文本，以及所述第一文本与所述第二文本之间的预设匹配结果；

对所述第一文本和所述第二文本进行向量化处理，得到所述第一文本对应的第一文本向量以及所述第二文本对应的第二文本向量；

基于所述第一文本向量和所述第二文本向量对初始语义匹配模型进行迭代训练，以更新所述初始语义匹配模型中的参数；

当检测到参数更新后的初始语义匹配模型满足预设条件时，将所述参数更新后的初始语义匹配模型确定为训练完成的语义匹配模型，所述预设条件包括所述初始语义匹配模型对于所述样本文本集合中的文本组合的匹配准确率高于预设准确率。