[发明专利]一种诉求分析方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种诉求分析方法，其特征在于，包括：

从待分析文本的各语句中选取用于描述诉求的语句作为直接诉求文本；

基于所述待分析文本的各分词和/或所述待分析文本的语义，提取所述待分析文本的间接投诉要素的组合；

基于所述间接诉求要素的组合，以及间接诉求要素的组合与诉求文本之间的映射关系，确定间接诉求文本；

基于所述直接诉求文本和所述间接诉求文本，对所述待分析文本进行诉求分析。

2.根据权利要求1所述的诉求分析方法，其特征在于，所述间接诉求要素为实体要素或非实体要素；

所述实体要素是从所述待分析文本的各分词中选取的实体，所述非实体要素是基于所述待分析文本的语义确定的非实体。

3.根据权利要求2所述的诉求分析方法，其特征在于，所述非实体要素是基于如下步骤确定的：

对所述待分析文本与各公共诉求文本进行文本相似度匹配，将匹配成功的公共诉求文本对应的公共要素作为公共类型的非实体要素；

和/或，对所述待分析文本进行文本阅读理解，得到特定类型的非实体要素。

4.根据权利要求1所述的诉求分析方法，其特征在于，所述基于所述间接诉求要素的组合，以及间接诉求要素的组合与诉求文本之间的映射关系，确定间接诉求文本，包括：

基于知识图谱，确定所述间接诉求要素的组合对应的投诉文本作为所述间接投诉文本；

所述知识图谱表征所述间接诉求要素的组合与诉求文本之间的映射关系，所述知识图谱是基于样本诉求文本及其样本诉求要素的组合建立的。

5.根据权利要求4所述的诉求分析方法，其特征在于，所述样本诉求要素为样本实体要素或样本非实体要素；

所述样本非实体要素是基于如下步骤确定的：

对各样本诉求文本进行语义相似度聚类后，以各类样本诉求文本对应的公共要素作为公共类型的样本非实体要素；

和/或，对所述样本诉求文本进行文本阅读理解，得到特定类型的样本非实体要素。

6.根据权利要求1至5任一项所述的诉求分析方法，其特征在于，所述间接诉求要素的组合包括所述待分析文本对应的间接诉求要素，以及各间接诉求要素之间的相对位置关系。

7.根据权利要求1至5任一项所述的诉求分析方法，其特征在于，所述基于所述直接诉求文本和所述间接诉求文本，对所述待分析文本进行诉求分析，具体包括：

对所述直接诉求文本和所述间接诉求文本进行语义相似度计算，得到语义相似度；

若所述语义相似度大于预设阈值，则将所述直接诉求文本或所述间接诉求文本作为所述待分析文本的诉求分析结果。

8.一种诉求分析装置，其特征在于，包括：

直接诉求确定单元，用于从待分析文本的各语句中选取用于描述诉求的语句作为直接诉求文本；

间接要素确定单元，用于基于所述待分析文本的各分词和/或所述待分析文本的语义，提取所述待分析文本的间接投诉要素的组合；

间接诉求确定单元，用于基于所述间接诉求要素的组合，以及间接诉求要素的组合与诉求文本之间的映射关系，确定间接诉求文本；

诉求分析单元，用于基于所述直接诉求文本和所述间接诉求文本，对所述待分析文本进行诉求分析。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述诉求分析方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述诉求分析方法的步骤。