[发明专利]影像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011614160.7 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112669289A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 董乔琳;龚高浪;黄瑞旺;李鑫;黄倩 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 李文清 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 影像 质量 评估 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种影像质量评估方法,其特征在于,包括:
获取待评估影像;
将所述待评估影像输入至质量评估模型,得到由所述质量评估模型输出的所述待评估影像的质量评估结果;
其中,所述质量评估模型用于对所述待评估影像从完整性和内容两个维度进行评估,并基于所述两个维度的评估结果对所述待评估影像进行质量评估;
所述质量评估模型基于携带有质量标签的影像样本训练得到。
2.根据权利要求1所述的影像质量评估方法,其特征在于,所述将所述待评估影像输入至质量评估模型,得到由所述质量评估模型输出的所述待评估影像的质量评估结果,具体包括:
将所述待评估影像输入至所述质量评估模型的完整性维度评估层,得到所述完整性维度评估层输出的完整性维度的评估结果;
将所述待评估影像输入至所述质量评估模型的内容维度评估层,得到所述内容维度评估层输出的内容维度的评估结果;
将所述完整性维度的评估结果以及所述内容维度的评估结果输入至所述质量评估模型的融合层,得到所述融合层输出的所述质量评估结果。
3.根据权利要求2所述的影像质量评估方法,其特征在于,所述将所述待评估影像输入至所述质量评估模型的完整性维度评估层,得到所述完整性维度评估层输出的完整性维度的评估结果,具体包括:
将所述待评估影像输入至所述完整性维度评估层,由所述完整性维度评估层从完整性维度下的不同完整性子维度对所述待评估影像进行评估,并对不同完整性子维度的评估结果进行加权求和,得到并输出所述完整性维度的评估结果;
其中,所述完整性子维度至少包含如下两项子维度中的任一项:
影像是否缺损或丢失;
影像中切片层数是否完整。
4.根据权利要求2所述的影像质量评估方法,其特征在于,所述将所述待评估影像输入至所述质量评估模型的内容维度评估层,得到所述内容维度评估层输出的内容维度的评估结果,具体包括:
将所述待评估影像输入至所述内容维度评估层,由所述内容维度评估层从内容维度下的不同内容子维度对所述待评估影像进行评估,并对不同内容子维度的评估结果进行加权求和,得到并输出所述内容维度的评估结果;
其中,所述内容子维度至少包含如下两项子维度中的任一项:
影像中是否存在目标对象;
影像是否清晰。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的影像质量评估方法,其特征在于,所述待评估影像包括每一影像采集员采集得到的多个第一影像;相应地,
所述将所述待评估影像输入至质量评估模型,得到由所述质量评估模型输出的所述待评估影像的质量评估结果,之后还包括:
基于每一影像采集员对应的所有第一影像的质量评估结果,确定所有影像采集员对应的整体质量评估期望以及所有影像采集员中目标影像采集员对应的目标质量评估期望;
基于所述整体质量评估期望以及所述目标质量评估期望,确定所述目标影像采集员对应的初步采集质量评估结果。
6.根据权利要求5所述的影像质量评估方法,其特征在于,所述待评估影像包括所述目标影像采集员采集得到的分属于多种影像类型的第二影像;相应地,
所述将所述待评估影像输入至质量评估模型,得到由所述质量评估模型输出的所述待评估影像的质量评估结果,之后还包括:
基于每种影像类型的第二影像的质量评估结果,确定所述目标影像采集员对应的类型无关性质量评估期望;
基于所述类型无关性质量评估期望以及所述目标质量评估期望,确定所述目标影像采集员对应的类型无关性采集质量评估结果。
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