[发明专利]一种基于多元数据的低电压风险分析方法

说明书

本发明公开了一种基于多元数据的低电压风险分析方法，它包括采集所有低电压投诉数据，将投诉数据匹配到每一个台区TTU；收集所有台区TTU数据统计每个自然月各台区TTU数据的（0,180]和（180,198）两个区间的小时数；收集所有户表数据统计每个自然月各户表数据的（0,160]和（160,180）两个区间的小时数；将所有户表都关联到台区TTU，计算所有台区TTU下所有户表（0,160]区间户均小时数；计算所有台区TTU下所有户表（160,180）区间户均小时数；计算台区低电压风险得分；计算归一化严重程度得分；根据得分对低电压风险进行分级；解决了利用单一数据源分析的结果使得可靠性不足等技术问题。

技术领域

本发明属于台区数据监测技术，尤其涉及一种基于多元数据的低电压风险分析方法。

背景技术

目前低电压风险分级判定方法都比较单一，仅仅利用配变电压监测数据（简称：TTU数据）、户表电压监测数据（简称：户表数据）或低电压投诉数据（简称：投诉数据）进行判断。仅仅利用单一数据源分析的结果使得可靠性不足，说服力不够，使得供电局开展低电压治理工作缺少方向性的指导，抓不住重点。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种基于多元数据的低电压风险分析方法，以解决现有技术针对低电压风险分级判定方法单一，利用单一数据源分析的结果使得可靠性不足等技术问题。

本发明的技术方案是：

一种基于多元数据的低电压风险分析方法，它包括：

步骤1、采集所有低电压投诉数据，包含低电压投诉、低电压建议和低电压诉求数据，将投诉数据匹配到每一个台区TTU；

步骤2、收集所有台区TTU数据，并统计每个自然月各台区TTU数据的（0,180]和（180,198）两个区间的小时数；

步骤3、收集所有户表数据，并统计每个自然月各户表数据的（0,160]和（160,180）两个区间的小时数；

步骤4、将所有户表都关联到台区TTU，一个台区TTU下有1个或1个以上户表；

步骤5、计算所有台区TTU下所有户表（0,160]区间户均小时数；

步骤6、计算所有台区TTU下所有户表（160,180）区间户均小时数；

步骤7、计算台区低电压风险得分；

步骤8、计算归一化严重程度得分；

步骤9、根据得分对低电压风险进行分级。

所述计算所有台区TTU下所有户表（0,160]区间户均小时数的公式为：

（0,160]区间户均小时数 = 台区TTU下所有户表（0,160]区间小时数之和/台区TTU下户表数。

所述计算所有台区TTU下所有户表（160,180）区间户均小时数的公式为：

（160,180）区间户均小时数 = 台区TTU下所有户表（160,180）区间小时数之和/台区TTU下户表数。

步骤7所述计算台区低电压风险得分的公式为：

台区低电压风险得分 =40*（台区投诉数量/台区最大投诉数量）+20*（台区TTU电压值在（0,180]区间小时数/所有台区TTU电压值在（0,180]区间小时数的最大值）+10*（台区TTU电压值在（180,198）区间小时数/所有台区TTU电压值在（180,198）区间小时数的最大值）+20*（台区TTU下所有低电压用户（0,160]户均小时数/台区TTU下所有低电压用户（0,160]户均小时数的最大值）+10*（台区TTU下所有低电压用户（160,180]户均小时数/台区TTU下所有低电压用户（160,180]户均小时数的最大值）。