[发明专利]一种智能辅助决策采购方法

说明书

本发明涉及一种智能辅助决策采购方法，建立与被采购的物资关联的物资基础表，基于物资基础表配置库存标准，获取当前单位的历史采购数据，构建去库存模型；用户发起采购需求后，基于去库存模型给出辅助的采购决策。本发明基于仓储实时数据、理想商品库存设定、商品到期报废数据、及历史同期数据对比给出智能采购辅助决策建议，减少物资采购数量判断的人为经验水平要求，减少相关数据统计时间，采购数量更加精准，保证所需的基础上减少库存积压。

技术领域

本发明涉及专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法的技术领域，特别涉及一种智能辅助决策采购方法。

背景技术

采购，是指个人或单位在一定的条件下从供应市场获取产品或服务作为自己的资源，为满足自身需要或保证生产、经营活动正常开展的一项经营活动。

在采购的同时，库存即会发生变化。库存是仓库中实际储存的货物，包括生产库存和流通库存，生产库存是为了保证企业、事业单位所消耗的物资能够不间断地供应，而流通库存是生产企业的原材料或成品库存、生产主管部门的库存和各级物资主管部门的库存。

现有技术中，用户为了确认下一步的物资采购订单，往往会根据人为经验，或者再加上历史消化清单列表获取到库存信息后下定结论，以上方式存在以下弊端：

（1）必须要求负责采购的人员经验丰富，人员成本较高；

（2）需要先做大量统计，要花费较多时间进行信息整理分析；

（3）存在考虑不周全导致采购数量过多或者不足，进而导致提高采购成本或是库存积压的问题；

（4）物资数据持续变化，统计数据并不一定准确，即使有经验、分析细致仍然可能存在纰漏。

发明内容

本发明解决了现有技术中的问题，提供了一种优化的智能辅助决策采购方法。

本发明所采用的技术方案是，一种智能辅助决策采购方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：建立物资基础表，所述物资基础表与被采购的物资关联；

步骤2：基于物资基础表，配置库存标准；

步骤3：获取当前单位的历史采购数据，构建去库存模型；

步骤4：用户发起采购需求，基于去库存模型给出辅助的采购决策。

优选地，所述步骤1中，物资基础表关联被采购的物资的信息，所述信息包括物资标识信息和采购关联信息；所述采购关联信息包括物资的生产时间、保质时间、损耗率α。

优选地，所述采购关联信息还包括损耗率与时间的关联系数γ。

优选地，所述物资标识信息包括物资的名称、规格、标识编码。

优选地，所述步骤3中，若当前单位的历史采购数据为空，则基于单位所属领域及经营范围匹配最接近的其他单位，否则，获取当前单位的历史采购数据；所述历史采购数据包括每一次采购的物资标识信息、采购关联信息、任一物资的总量及其对应的去库存数据。

优选地，所述去库存模型为：

对任一物资，获取其在每个采购周期中进行采购和被消耗的数据，所述数据与时间相关，以时间单位进行标注，得到基于时间的物资总量的数据线L1及物资单次消耗的数据线L2；

所述物资总量S=S_i-1- S_i-1*α*γ-Q，其中S_i-1为上一次消耗后余留的物资量，Q为到达保质期的物资；

若L2和L1产生交叉，则缩短当前时间单位，重新获取去库存模型，否则，获得存量P，P=P_L1-P_L2，P_L1和P_L2分别为L1和L2的末端对应的数值，对存量P进行分析，优化去库存模型。