[发明专利]基于同一传感器的身份识别方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011615288.5 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112613466A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 陈海波;程巍;吉文雅;盛沿桥;王帅 申请(专利权)人: 深兰盛视科技(苏州)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 苏州领跃知识产权代理有限公司 32370 代理人: 王宁
地址: 215000 江苏省苏州市工业园*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 同一 传感器 身份 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于同一传感器的身份识别方法,其特征在于,所述方法包括:

根据用户的身份识别需求,确定传感器的识别功能模式;

根据所述识别功能模式,调整所述传感器的功能参数;

接收所述用户的图像信息,进行特征提取与预存标准图像进行比对,得到比对结果。

2.根据权利要求1所述的身份识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述比对结果,识别所述用户的用户类型。

3.根据权利要求1所述的身份识别方法,其特征在于,所述根据用户的身份识别需求,确定传感器的识别功能模式,包括:

根据所述用户的身份识别需求,确定所述身份识别类型;

当所述身份识别类型为第一类型时,设置所述传感器的识别功能模式处于第一识别模式;

当所述身份识别类型为第二类型时,设置所述传感器的识别功能模式处于第二识别模式。

4.根据权利要求3所述的身份识别方法,其特征在于,所述根据所述识别功能模式,调整所述传感器的功能参数,包括:

当所述传感器的识别功能模式处于第一识别模式时,调整所述传感器的功能参数处于第一参数范围;

当所述传感器的识别功能模式处于第二识别模式时,调整所述传感器的功能参数处于第二参数范围。

5.根据权利要求3所述的身份识别方法,其特征在于,所述根据所述识别功能模式,调整所述传感器的功能参数,包括:

当所述传感器的识别功能模式处于第一识别模式时,启动第一摄像头,并调整所述第一摄像头的焦距;

当所述传感器的识别功能模式处于第二识别模式时,启动第二摄像头,并调整所述第二摄像头的焦距。

6.根据权利要求1所述的身份识别方法,其特征在于,所述接收所述用户的图像信息,进行特征提取与预存标准图像进行比对,得到比对结果,包括:

当所述用户的图像信息为人脸图像时,对所述人脸图像的特征进行提取,并与预存人脸的标准图像进行比对,得到比对结果;

当所述用户的图像信息为静脉图像时,对所述静脉图像的特征进行提取,并与预存静脉的标准图像进行比对,得到比对结果。

7.根据权利要求1所述的身份识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取用户的图像信息,并存储所述用户的图像信息作为标准图像信息。

8.根据权利要求7所述的身份识别方法,其特征在于,所述获取用户的图像信息,并存储所述用户的图像信息作为标准图像信息,包括:

选择和确定注册模式,并确定用户注册信息;

根据用户注册信息获取所述注册模式所对应的所述用户的图像信息;

将所述用户的图像信息进行特征提取;

存储特征提取后的所述用户的图像信息并作为标准图像信息。

9.一种基于同一传感器的身份识别装置,其特征在于,所述装置包括:

功能模式确定模块,用于根据用户的身份识别需求,确定传感器的识别功能模式;

功能参数调整模块,用于根据所述识别功能模式,调整所述传感器的功能参数;

图像信息比对模块,用于接收所述用户的图像信息,进行特征提取与预存标准图像进行比对,得到比对结果。

10.根据权利要求9所述的身份识别装置,其特征在于,所述装置还包括:

用户类型识别模块,用于根据所述比对结果,识别所述用户的用户类型。

11.根据权利要求9所述的身份识别装置,其特征在于,所述功能模式确定模块包括:

识别类型确定单元,用于根据所述用户的身份识别需求,确定所述身份识别类型;

第一身份识别单元,用于当所述身份识别类型为第一类型时,设置所述传感器的识别功能模式处于第一识别模式;

第二身份识别单元,用于当所述身份识别类型为第二类型时,设置所述传感器的识别功能模式处于第二识别模式。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深兰盛视科技(苏州)有限公司,未经深兰盛视科技(苏州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011615288.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top