[发明专利]用户派单系统以及用户派单方法

说明书

本发明提供一种用户派单系统以及用户派单方法，根据原始清单数据表形成初始分组关系表和标准分组关系表，确定初始分组关系表中的初始分组与标准分组关系表中的标准分组的映射关系以及初始分组的调整动作，从中心点成员起依次进行将来源成员组中的目标成员调整到去向成员组的成员调整处理，从而快速完成同时满足派单数量和派单额度双线份额要求的分组计算，实现派单的均分，并且能够确保派单的公正性。

技术领域

本发明涉及一种基于后向反馈均值中心点计算的用户派单系统以及用户派单方法。

背景技术

在电信公司等通信业务公司的市场运营中，随着用户规模的不断壮大，公司的发展策略已经逐步从数量转向质量，从新增转向存量。然而，欠费催缴工作作为存量运营体系的重要组成部分，对公司收入保障发挥着越来越重要的作用。对此，通过引入专业化第三方欠费催缴公司，同时引入多家并举、优胜劣汰这样的激励佣金体系，能够实现精细管理和精准服务。

然而，在对多家第三方欠费催缴公司按协议约定份额进行欠费催缴目标用户的分组派发的过程中，存在以下一些问题。

在现有技术中，由于人工干预过多，派单的公正性得不到保障。例如，对于易于催缴欠费的用户(例如欠费金额适中，欠费账龄相对较短且无恶意拖欠历史等的用户)，在派单时无法实现均摊，可能存在人为筛选导致的不公平性。

另外，在现有技术中，由于通过人工来进行派单，因此导致工作效率低下，而且对于派单数量与派单金额双线同时满足份额度，存在分配的不准确性，与智慧IT赋能高质量发展的运营要求差距明显。例如，当前通过人工进行按份额调整派单时，即使是一个熟练的操作人员也需要3～4小时，并且考虑到后续用户规模扩大的情况，所需时间进一步变长。

发明内容

针对当前存在的问题，本发明人在深入研究机器学习-聚类中心算法、梯度下降及后向反馈迭代修正等各类算法的基础上，提出了一种基于后向反馈均值中心点计算的用户派单系统以及用户派单方法，填补了电信行业内IT自动化完成欠费催缴用户按协议份额派发的空白。

根据本发明的一个方面，提供一种用户派单系统，其特征在于，具备：

初始分组单元，将原始清单数据表根据派单受理方的数量进行均分，形成包括初始分组成员数量以及初始分组额度的初始分组关系表；

标准分组映射单元，将所述原始清单数据表根据所述派单受理方各自的派单份额进行划分，形成包括标准分组成员数量以及标准分组额度的标准分组关系表，并根据通过式1计算出的差异率，使所述初始分组关系表中的初始分组与所述标准分组关系表中的标准分组具有一对一的映射关系，并且根据所述映射关系来确定所述初始分组的调整动作；以及

分组调整单元，根据式2计算当前要调整的所述初始分组的额度总目标、数量总目标以及作为调整起始点的中心点成员的额度，并根据所述映射关系以及所述调整动作，确定来源成员组和去向成员组，从所述中心点成员起依次进行将所述来源成员组中的目标成员调整到所述去向成员组的成员调整处理，在满足成员调整动作结束条件的情况下结束所述成员调整处理，否则再次重复所述成员调整处理，

[式1]

差异率＝abs((标准分组额度-当前初始分组额度)/标准分组额度)*

abs((标准分组成员数量-当前初始分组成员数量)/标准分组成员数量)

其中，所述差异率越小，则表示所述初始分组与所述标准分组的差异越小，

[式2]

额度总目标＝abs(标准分组额度-当前初始分组额度)

数量总目标＝abs(标准分组成员数量-当前初始分组成员数量)

中心点成员的额度＝round(额度总目标/数量总目标，2)