[发明专利]一种高级编程语言间代码自动转换方法在审
申请号: | 202011617567.5 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112732264A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 刘毅;李家勋;李旭;肖彬 | 申请(专利权)人: | 中国船舶重工集团公司第七0九研究所 |
主分类号: | G06F8/40 | 分类号: | G06F8/40;G06F8/30 |
代理公司: | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人: | 胡清堂 |
地址: | 430205 湖北省武汉市*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高级 编程 语言 代码 自动 转换 方法 | ||
1.一种高级编程语言间代码自动转换方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、搜集各种编程语言大量的源代码,作为神经模型训练的语料库;
S2、采用自然语言翻译中使用的跨语言的seq2seq模型进行训练,该模型采用transformer架构。
2.根据权利要求1所述的高级编程语言间代码自动转换方法,其特征在于:所述步骤S1中,编程语言包括C++和JAVA。
3.根据权利要求2所述的高级编程语言间代码自动转换方法,其特征在于:所述步骤S2的具体步骤如下:
S21、预训练编码器和解码器,产生跨语言的句子表征;
S22、语言建模,训练同语种翻译,利用去噪自编码,训练解码器生成有效的序列;
S23、利用回译训练跨语种翻译。
4.根据权利要求3所述的高级编程语言间代码自动转换方法,其特征在于:所述步骤S21的具体步骤如下:
S211、采用XLM来分别预训练编码和解码器,把各种编程语言语料库放在一起,每次batch选择一种语言;
S212、使用MLM模型和TLM模型进行训练和交互。
5.根据权利要求4所述的高级编程语言间代码自动转换方法,其特征在于:所述步骤S22的具体步骤如下:
S221、给输入加上干扰,然后把它传给机器翻译模型;
S222、解码器重新把正确的代码恢复,即自己翻译自己。
6.根据权利要求5所述的高级编程语言间代码自动转换方法,其特征在于:所述步骤S23的具体步骤如下:
S231、利用步骤S22产生的模型进行两次翻译,从A语言翻译到B语言,再从B语言到A语言,构建有监督的数据集;
S232、将有监督的数据集当做信号回传给翻译模型进行训练。
7.根据权利要求6所述的高级编程语言间代码自动转换方法,其特征在于:还包括步骤S3、使用测试集进行对比测试,验证模型训练后自动转换不同编程语言间代码的转换对齐质量。
8.根据权利要求7所述的高级编程语言间代码自动转换方法,其特征在于:所述步骤S3的具体过程为:测试使用三个评估度量指标:BLEU值、参考匹配和计算准确率。
9.根据权利要求7所述的高级编程语言间代码自动转换方法,其特征在于:所述步骤S3中,所述BLEU值用于评估生成函数的质量;参考匹配用于评估转换结果完美匹配真值参考的比例;计算准确率用于评估当输入相同时,假设函数是否生成与参考相同的输出。
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