[发明专利]融合推荐系统的边缘计算任务分配方法

权利要求书

1.一种融合推荐系统的边缘计算任务分配方法，其特征在于，包括：

步骤1，将云端模块、边缘服务器模块和移动端相互建立连接构建云-边-端融合推荐系统；

步骤2，任务发送者向云-边-端融合推荐系统发送任务请求；

步骤3，云-边-端融合推荐系统接受到任务发送者发送的任务请求，边缘服务器模块根据部署在路侧设施上的多个根据需求进行启动执行任务的边缘服务器的位置信息、计算能力构建边缘服务器数据库；

步骤4，云-边-端融合推荐系统从边缘服务器数据库中筛选出能够处理当前任务的边缘服务器信息；

步骤5，根据当前任务发送者的位置信息通过过滤算法对筛选出的边缘服务器信息进行过滤；

步骤6，对过滤出的边缘服务器信息根据边缘服务器的计算能力进行聚类，得到能够执行任务请求的边缘服务器的位置信息和计算能力信息并启动能够执行任务请求的边缘服务器；

步骤7，根据能够完成任务执行的边缘服务器的位置信息和计算能力信息在边缘服务器模块建立的边缘服务器表，边缘服务器模块将边缘服务器表推荐到云端模块；

步骤8，云-边-端融合推荐系统将边缘服务器模块推荐到云端模块的边缘服务器表与在云端模块缓存但未参加上一阶段任务执行的边缘服务器结合；

步骤9，云-边-端融合推荐系统将既为边缘服务器模块推荐到云端模块的边缘服务器又为云端模块缓存的边缘服务器筛选出，根据筛选出的边缘服务器构建最终推荐边缘服务器信息表；

步骤10，云-边-端融合推荐系统对任务请求的任务特征进行分析，将最终推荐边缘服务器信息表中能够执行当前任务请求的边缘服务器选择出，并推荐给任务发送者，当任务发送者接收到云-边-端融合推荐系统推荐的边缘服务器时，边缘服务器执行任务发送者的当前任务请求；

步骤11，通过设计推荐优化算法对云-边-端融合推荐系统向任务发送者的推荐命中率进行优化，得到最优推荐命中率。

2.根据权利要求1所述的融合推荐系统的边缘计算任务分配方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：

步骤31，提取和归纳各个边缘服务器的部署位置，筛选该边缘服务器部署位置信息；

步骤32，归纳边缘服务器部署区域，确定边缘服务器部署位置；

步骤33，提取任务发送者位置，筛选满足任务发送者通信范围内的边缘服务器部署位置，得到任务发送者通信范围内的边缘服务器部署位置集合；

步骤34，根据边缘服务器部署位置集合对每个的边缘服务器的计算能力进行分析；

步骤35，对在任务发送者通信范围内的各个边缘服务器的位置信息进行排序和归纳，确定各个边缘服务器部署位置，建立边缘服务器的部署位置数据库；

步骤36，对在任务发送者通信范围内的各个边缘服务器的计算能力进行归纳，建立参与任务处理的边缘服务器数据库。

3.根据权利要求1所述的融合推荐系统的边缘计算任务分配方法，其特征在于，所述步骤5具体包括：

步骤51，根据边缘服务器模块传来的当前任务发送者的位置信息，通过过滤算法将当前任务发送者的一定通信范围内的边缘服务器信息进行过滤。

4.根据权利要求1所述的融合推荐系统的边缘计算任务分配方法，其特征在于，所述步骤6具体包括：

步骤61，将二次过滤后的边缘服务器信息中需要推荐的边缘服务器信息分离出；

步骤62，当分离出的边缘服务器信息过多时，将计算能力充足的边缘服务器进行聚类，得到计算能力充足的边缘服务器的位置信息并启动。

5.根据权利要求1所述的融合推荐系统的边缘计算任务分配方法，其特征在于，所述步骤7具体包括：

步骤71，根据得到的计算能力充足的边缘服务器的边缘服务器的位置信息建立边缘服务器表；

步骤72，边缘服务器模块将边缘服务器表推荐到云端模块。

6.根据权利要求1所述的融合推荐系统的边缘计算任务分配方法，其特征在于，所述步骤8具体包括：

步骤81，云-边-端融合推荐系统将边缘服务器模块推荐云端模块的边缘服务器表进行记录；

步骤82，将边缘服务器模块推荐的边缘服务器与云端模块缓存的边缘服务器结合。