[发明专利]羊毛党识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明提供一种羊毛党识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取训练用户的用户画像数据，每个训练用户标记有羊毛党标识信息；对训练用户的用户画像数据进行预处理，得到训练用户的用户特征；根据训练用户的用户特征和羊毛党标识信息，获取用户属于羊毛党的先验概率、每个用户特征在用户属于羊毛党条件下的条件概率、每个用户特征的特征概率；获取目标用户的用户画像数据；对目标用户的用户画像数据进行预处理，得到目标用户的用户特征；基于目标用户的用户特征、以及先验概率、条件概率、特征概率，获取目标用户属于羊毛党的后验概率；根据所述后验概率，识别目标用户是否属于羊毛党。本发明可以准确识别羊毛党。

技术领域

本发明涉及数据处理分析领域，尤其涉及一种羊毛党识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

近年来随着电商、社交、互联网金融的兴起，各种补贴促销活动层出不穷。平台为了达到拉新和促销等目的，推出各种补贴、红包、抽奖、返利等营销活动，以吸引用户。这些营销活动除了吸引正常的用户之外，还催生了一条特殊的产业链——“羊毛党”。“羊毛党”，是指专门选择各互联网渠道的优惠促销活动，以相对较低成本甚至零成本换取物质上实惠的人群。他们通过大批量式的注册领取各种补贴，“薅完羊毛就跑”。一方面抢占原本属于正常用户的福利，另一方面消耗了大量的平台营销预算。因此识别出“羊毛党”人群对降低营销成本，提高营销效率具有重大意义。

“羊毛党”通常通过后台程序虚拟出多个账户，通过代理随机生成ip和定位等信息。从单个用户行为判断每个账户均符合风控规则，很难通过策略进行过滤。因此，本发明亟待提供一种针对羊毛党的准确识别方法。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种羊毛党识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以准确识别羊毛党。

为了实现上述目的，本发明提供一种羊毛党识别方法，该方法包括：

获取若干训练用户的用户画像数据，其中每个训练用户标记有是否属于羊毛党的羊毛党标识信息；

对所述若干训练用户的用户画像数据进行预处理，得到所述若干训练用户的用户特征；

根据所述若干训练用户的用户特征和对应的羊毛党标识信息，获取用户属于羊毛党的先验概率、每个所述用户特征在用户属于羊毛党条件下的条件概率、以及每个所述用户特征的特征概率；

获取目标用户的用户画像数据；

对所述目标用户的用户画像数据进行预处理，得到所述目标用户的用户特征；

基于所述目标用户的用户特征、以及所述用户属于羊毛党的先验概率、每个所述用户特征在用户属于羊毛党条件下的条件概率、每个所述用户特征对应的特征概率，获取所述目标用户属于羊毛党的后验概率；

根据所述目标用户属于羊毛党的后验概率，判断所述目标用户是否属于羊毛党。

在本发明一个优选实施例中，所述根据所述目标用户属于羊毛党的后验概率，识别所述目标用户是否属于羊毛党，包括：

根据所述目标用户属于羊毛党的后验概率，获取所述目标用户的风险评分；

当所述目标用户的风险评分大于预定阈值时，判定所述目标用户为羊毛党。

在本发明一个优选实施例中，所述根据所述若干训练用户的用户特征和对应的羊毛党标识信息，获取用户属于羊毛党的先验概率、每个所述用户特征在用户属于羊毛党条件下的条件概率、以及每个所述用户特征对应的特征概率，包括：

通过如下式(1)获取用户属于羊毛党的先验概率p(y)：

P(y)＝n/N (1)