[发明专利]一种面向任意旋转方向图像的文字识别方法及系统

权利要求书

1.一种面向任意旋转方向图像的文字识别方法，其特征是：包括以下步骤：

对于分割完毕的固定大小的字符块，采用极坐标的方式进行采样；

对采样数据进行归一化处理和Haar变换；

将Haar变换后结果与标准库的结果对比，如果对比结果符合要求，则匹配成功，输出匹配的文字；

采用极坐标的方式进行采样的具体过程包括：在固定大小的字符块中，以字符块图片的中心为圆心，以固定间隔半径值进行采样，统计被采样圆覆盖的像素中黑色和白色像素的个数，完成极坐标采样；

对采样数据进行归一化处理的过程包括：极坐标采样得到的统计结果，经过算黑色像素的百分比和归一化，把采样结果变成用向量表示当前图像的特征；

对归一化处理后的数据进行Haar变换的具体过程包括：对采样结果进行倒置变成新的一组向量，Haar变换迭代多次，计算两两像素之间的差值，产生差值向量；

将Haar变换后结果与标准库的结果对比的具体过程包括，计算差值向量与标准库的结果进行欧式距离计算，若欧式距离小于预设阈值，则匹配成功。

2.如权利要求1所述的一种面向任意旋转方向图像的文字识别方法，其特征是：所述Haar变换步骤替换为高斯混合拟合。

3.一种面向任意旋转方向图像的文字识别系统，其特征是：包括：

采样模块，被配置为对于分割完毕的固定大小的字符块，采用极坐标的方式进行采样；

处理模块，被配置为对采样数据进行归一化处理和Haar变换；

对比模块，被配置为将Haar变换后结果与标准库的结果对比，如果对比结果符合要求，则匹配成功，输出匹配的文字；

采用极坐标的方式进行采样的具体过程包括：在固定大小的字符块中，以字符块图片的中心为圆心，以固定间隔半径值进行采样，统计被采样圆覆盖的像素中黑色和白色像素的个数，完成极坐标采样；

对采样数据进行归一化处理的过程包括：极坐标采样得到的统计结果，经过算黑色像素的百分比和归一化，把采样结果变成用向量表示当前图像的特征；

对归一化处理后的数据进行Haar变换的具体过程包括：对采样结果进行倒置变成新的一组向量，Haar变换迭代多次，计算两两像素之间的差值，产生差值向量；

将Haar变换后结果与标准库的结果对比的具体过程包括，计算差值向量与标准库的结果进行欧式距离计算，若欧式距离小于预设阈值，则匹配成功。

4.一种计算机可读存储介质，其特征是：其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-2中任一项所述的一种面向任意旋转方向图像的文字识别方法的步骤。

5.一种终端设备，其特征是：包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-2中任一项所述的一种面向任意旋转方向图像的文字识别方法的步骤。