[发明专利]出行推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011619713.8 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112801324A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 缪莹莹;杨育聪;董越 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/02 分类号: G06Q10/02;G06Q10/06;G06F16/9537
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 王晓菲
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 出行 推荐 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.出行服务推荐方法,其特征在于,包括:

获取服务请求方下达出行订单时所在位置的出行场景信息和每个出行服务的供需情况;

根据所述出行场景信息,确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率;

根据所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率和每个所述出行服务的供需情况,从多个所述出行服务中选择向所述服务请求方推荐的目标出行服务。

2.根据权利要求1所述的出行服务推荐方法,其特征在于,所述获取服务请求方下达出行订单时所在位置的出行场景信息和每个出行服务的供需情况,包括:

响应服务请求方所输入的订单操作信息,确定所述出行订单的下达阶段;

若所述出行订单的下达阶段为目标下达阶段,则获取所述服务请求方下达出行订单时所在位置的出行场景信息和每个出行服务的供需情况;所述出行订单的下达阶段包括以下至少一种或多种:下达出行订单的服务起始位置阶段、下达出行订单的服务终止位置阶段、下达出行订单的服务起始时间阶段、下达出行订单的服务终止时间阶段和下达出行服务类型阶段。

3.根据权利要求1所述的出行服务推荐方法,其特征在于,所述出行场景信息包括以下至少一种或多种:所述服务请求方的特征信息、交通环境信息和天气环境信息。

4.根据权利要求3所述的出行服务推荐方法,其特征在于,所述服务请求方的特征信息包括以下至少一种或多种:年龄、性别、职业、经常居住地、经常出行地、历史选择的出行服务、历史订单金额和历史出行时长。

5.根据权利要求2所述的出行服务推荐方法,其特征在于,所述出行订单的下达阶段包括下达出行订单的服务起始时间阶段和下达出行订单的服务起始位置阶段;

所述根据所述出行场景信息,确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率,包括:

获取预测的每个所述出行服务的服务提供方到达所述服务起始位置的时间;

根据所述出行订单的服务起始时间和预测的每个所述出行服务的服务提供方到达所述服务起始位置的时间,确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率。

6.根据权利要求2所述的出行服务推荐方法,其特征在于,所述出行订单的下达阶段包括下达出行订单的服务起始位置阶段和下达出行订单的服务终止位置阶段;

所述根据所述出行场景信息,确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率,包括:

根据所述出行订单的服务起始位置和所述出行订单的服务终止位置,确定每个所述出行服务的预估出行资源消耗量;

根据所述预估出行资源消耗量和所述出行场景信息,确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率。

7.根据权利要求6所述的出行服务推荐方法,其特征在于,所述预估出行资源消耗量包括以下至少一种或多种:预估订单金额、预估出行时长和预估出行里程。

8.根据权利要求1所述的出行服务推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:

向所述服务请求方推送针对所述目标出行服务的推荐信息;

响应所述服务请求方针对所述目标出行服务的出行订单下达请求,生成所述目标出行服务的出行订单;

向所述服务请求方所在位置所属区域的服务提供方派发所述出行订单。

9.根据权利要求8所述的出行服务推荐方法,其特征在于,所述向所述服务请求方推送针对所述目标出行服务的推荐信息,包括:

按照预设推荐方式向所述服务请求方推送针对所述目标出行服务的推荐信息;所述预设推荐方式包括以下至少一种或多种:推荐时间、推荐频率和推荐形式。

10.根据权利要求9所述的出行服务推荐方法,其特征在于,所述目标出行服务为预估出行资源消耗量最低的出行服务;所述按照预设推荐方式向所述服务请求方推送针对所述目标出行服务的推荐信息,包括:

按照预设推荐频率,向所述服务请求方推送针对所述预估出行资源消耗量最低的出行服务的推荐信息。

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