[发明专利]兴趣标签的权重更新方法、内容推荐方法、装置及设备在审
申请号: | 202011619811.1 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112765400A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 查强 | 申请(专利权)人: | 上海众源网络有限公司 |
主分类号: | G06F16/735 | 分类号: | G06F16/735;G06F16/75 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孙翠贤;马敬 |
地址: | 200030 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 兴趣 标签 权重 更新 方法 内容 推荐 装置 设备 | ||
1.一种兴趣标签的权重更新方法,其特征在于:包括:
确定目标账户对应的目标交互行为;
从所述目标账户已关联的各个兴趣标签中,确定所述目标交互行为所针对的目标兴趣标签;每一兴趣标签设置有表征该兴趣标签与所述目标账户的兴趣匹配程度的权重;
基于所述目标交互行为的交互属性,更新所述目标兴趣标签的权重。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标交互行为的交互属性,更新所述目标兴趣标签的权重,包括:
基于所述目标交互行为的交互属性,确定所述目标兴趣标签的权重的调整量;
按照所述目标兴趣标签的权重的调整量,更新所述目标兴趣标签的权重。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标交互行为的交互属性,确定所述目标兴趣标签的权重的调整量,包括:
从预设的关联关系中,确定所述目标交互行为的交互属性对应的幅度系数;
根据所确定的幅度系数,计算所述目标兴趣标签的权重的调整量;
其中,所述预设的关联关系为关于各交互属性与幅度系数的关联关系,任一交互属性对应的幅度系数为:在产生具有该交互属性的交互行为时,用于调整兴趣标签的权重的系数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标交互行为的交互属性包括多个;所述根据所确定的幅度系数,计算所述目标兴趣标签的权重的调整量,包括:
按照预定的融合方式,将所确定的各个交互属性对应的幅度系数进行融合,得到所述目标兴趣标签的权重的调整量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在满足预设的权重调整条件时,获取所述目标账户的目标时间差,所述目标时间差为当前时间与所述目标账户上一次产生交互行为的时间的差值;
针对所述目标账户已关联的每一兴趣标签,根据所述目标时间差,确定对该兴趣标签进行权重调整时,所利用的调整参数,并将所确定的调整参数与该兴趣标签的权重进行预定运算,得到更新后的该兴趣标签的权重。
6.一种内容推荐方法,其特征在于,包括:
在检测到目标账户满足内容推荐条件时,确定所述目标账户已关联的各个兴趣标签;
基于各个兴趣标签的权重,从各个兴趣标签中筛选本次内容推荐所需利用的兴趣标签;其中,各个兴趣标签的权重基于权利要求1-5任一项所述的更新方法进行更新;
基于筛选得到的兴趣标签,为所述目标账户进行内容推荐。
7.一种兴趣标签的权重更新装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于确定目标账户对应的目标交互行为;
标签确定模块,用于从所述目标账户已关联的各个兴趣标签中,确定所述目标交互行为所针对的目标兴趣标签;每一兴趣标签设置有表征该兴趣标签与所述目标账户的兴趣匹配程度的权重;
权重更新模块,用于基于所述目标交互行为的交互属性,更新所述目标兴趣标签的权重。
8.一种内容推荐转置,其特征在于,包括:
条件检测模块,用于在检测到目标账户满足内容推荐条件时,确定所述目标账户已关联的各个兴趣标签;
标签筛选模块,用于基于各个兴趣标签的权重,从各个兴趣标签中筛选本次内容推荐所需利用的兴趣标签;其中,各个兴趣标签的权重基于权利要求1-5任一项所述的更新方法进行更新;
内容推荐模块,用于基于筛选得到的兴趣标签,为所述目标账户进行内容推荐。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-5任一所述的方法步骤或权利要求6所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤或权利要求6所述的方法步骤。
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