[发明专利]一种测风塔代表性分析的方法、系统及设备

权利要求书

1.一种测风塔代表性分析的方法，其特征在于，包括：

根据获取到的测风塔数据生成每个风机的发电量模拟值；

根据获取到的风机数据生成每个所述风机的发电量评估值；

根据所述发电量模拟值和所述发电量评估值计算每个所述风机的理论折减系数；

计算每个所述风机的理论折减系数的平均值，并确定与所述平均值的相似度小于阈值的理论折减系数对应的测风塔代表性差，确定与所述平均值的相似度大于或等于所述阈值的理论折减系数对应的测风塔代表性好。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述发电量模拟值和所述发电量评估值计算每个所述风机的理论折减系数，包括：

根据公式计算第i个风机的理论折减系数；

其中，L_i为第i个风机的理论折减系数，MCP_Ti为第i个风机的发电量评估值，MCP_Bi为第i个风机的发电量模拟值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取到的测风塔数据生成每个风机的发电量模拟值，包括：

对所述测风塔数据进行分析处理，得到每个测风塔的风资源参数；

根据所述风资源参数结合预设地形图数据和预设风机功率曲线数据计算每个所述风机的发电量模拟值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取到的风机数据生成每个所述风机的发电量评估值，包括：

结合预设尺度数据对所述风机数据进行发电量评估，得到每个所述风机的发电量评估值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定与所述平均值的相似度小于阈值的理论折减系数对应的测风塔代表性差之后，还包括：

确定所述代表性差的测风塔对应风机的风机点位；

确定所述测风塔与所述风机点位之间的距离，并分析所述理论折减系数与所述距离的线性相关关系；

根据所述线性相关关系生成对应的分析结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述测风塔与所述风机点位之间的距离，并分析所述理论折减系数与所述距离的线性相关关系，包括：

确定所述测风塔与所述风机点位之间的水平距离，并分析所述理论折减系数与所述水平距离的线性相关关系。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述测风塔与所述风机点位之间的距离，并分析所述理论折减系数与所述距离的线性相关关系，包括：

确定所述测风塔与所述风机点位之间的垂直距离，并分析所述理论折减系数与所述垂直距离的线性相关关系。

8.一种测风塔代表性分析的系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据获取到的测风塔数据生成每个风机的发电量模拟值；

第二获取模块，用于根据获取到的风机数据生成每个所述风机的发电量评估值；

第一计算模块，用于根据所述发电量模拟值和所述发电量评估值计算每个所述风机的理论折减系数；

第二计算模块，用于计算每个所述风机的理论折减系数的平均值，并确定与所述平均值的相似度小于阈值的理论折减系数对应的测风塔代表性差，确定与所述平均值的相似度大于或等于所述阈值的理论折减系数对应的测风塔代表性好。

9.一种测风塔代表性分析设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述测风塔代表性分析的方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述测风塔代表性分析的方法的步骤。