[发明专利]一种基于内容分类的营销文本短句生成方法

权利要求书

1.一种基于内容分类的营销文本短句生成方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

S100、获取关键字，基于给定的句子内容使用NER技术，提取客群、产品名、产品特性及其它实体关键字；

S200、预处理，对步骤S100获取的实体关键字进行拼接处理；

S300、初始化，使用BertTokenizer对拼接后内容进行tokenizer初始化；

S400、建模，建立自回归生成式预训练语言模型；

S500、模型训练，将步骤S300中的tokenizer初始化后的embedding输送到自回归生成式预训练语言模型；

S600、文本短句生成，通过自回归生成式预训练语言模型进行对应客群产品的营销文本短句生成。

2.根据权利要求1所述的一种基于内容分类的营销文本短句生成方法，其特征在于：所述步骤S100还包括采用bert+crf模型结构，对给定句子内容进行命名实体识别，提取出客群、产品名、产品特性及其它相关实体关键字。

3.根据权利要求1所述的一种基于内容分类的营销文本短句生成方法，其特征在于：所述步骤S200对关键字进行拼接处理具体为将客群、产品名、产品特性及其它相关实体关键字全部拼接成一段文本。

4.根据权利要求1所述的一种基于内容分类的营销文本短句生成方法，其特征在于：所述步骤S300拼接后内容进行tokenizer初始化具体为对拼接后内容进行中文分词和词语向量化处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于内容分类的营销文本短句生成方法，其特征在于，所述步骤S500中的模型训练包括如下步骤：

S510、大规模营销文本清洗转换处理；

S520、基于清洗转换处理后大规模营销文本，进行营销领域的自回归生成式预训练语言模型；

S530、营销文本短句生成任务语料预处理；

S540、基于营销领域的自回归生成式预训练语言模型，进行营销文本短句生成任务微调训练。

6.根据权利要求5所述的一种基于内容分类的营销文本短句生成方法，其特征在于：所述步骤S510的清洗具体为删除无意义的标点符号并对长文本进行段落切分。

7.一种基于内容分类的营销文本短句生成系统，用于实现上述权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于：包括

数据输入模块(100)，所述数据输入模块(100)用于向系统输入相关的句子内容；

关键字获取模块(200)，所述关键字获取模块(200)用于从输入相关的句子内容中提取客群、产品名、产品特性及其它实体关键字；

预处理模块(300)，所述预处理模块(300)用于对关键字获取模块(200)获取的实体关键字进行拼接处理；

建模模块(400)，所述建模模块(400)用于建立自回归生成式预训练语言模型；

模型训练模块(500)，所述模型训练模块(500)用于获取预处理模块(300)处理后的数据并进行初始化后输送到自回归生成式预训练语言模型进行训练；

生成模块(600)，所述生成模块(600)用于根据训练好的模型进行对应客群产品的营销文本短句生成；

数据输出模块(700)，所述数据输出模块(700)用于将生成模块(600)生成的营销文本短句输出。

8.根据权利要求7所述的一种基于内容分类的营销文本短句生成系统，其特征在于：所述模型训练模块(500)还包括大规模营销文本清洗转换处理；基于清洗转换处理后大规模营销文本，进行营销领域的自回归生成式预训练语言模型；营销文本短句生成任务语料预处理；基于营销领域的自回归生成式预训练语言模型，进行营销文本短句生成任务微调训练。