[发明专利]医学图像的识别方法及装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202011622350.3 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112686867A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 孙辉;韩泓泽;刘星龙;张少霆 | 申请(专利权)人: | 上海商汤智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学 图像 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开涉及一种医学图像的识别方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:对医学图像序列中的待处理医学图像进行部位类别预测,得到所述医学图像序列的部位类别预测结果,其中,所述部位类别预测结果包括所述待处理医学图像所属的部位类别的信息;基于所述部位类别预测结果以及所述待处理医学图像在所述医学图像序列中的顺序,生成多个区间,其中,所述多个区间中的任一区间包括至少一个待处理医学图像;基于所述多个区间中的相邻区间所属的部位类别,对所述多个区间所属的部位类别进行调整,得到所述医学图像序列的部位类别识别结果。
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种医学图像的识别方法及装置、电子设备和存储介质。
背景技术
对医学图像序列进行目标对象(例如人体)的多部位识别,是指识别医学图像序列中的医学图像分别属于目标对象的哪个部位。对医学图像序列进行部位识别,对于器官分割、部位配准等医学图像的处理流程具有重要意义。
发明内容
本公开提供了一种医学图像的识别的技术方案。
根据本公开的一方面,提供了一种医学图像的识别方法,包括:
对医学图像序列中的待处理医学图像进行部位类别预测,得到所述医学图像序列的部位类别预测结果,其中,所述部位类别预测结果包括所述待处理医学图像所属的部位类别的信息;
基于所述部位类别预测结果以及所述待处理医学图像在所述医学图像序列中的顺序,生成多个区间,其中,所述多个区间中的任一区间包括至少一个待处理医学图像;
基于所述多个区间中的相邻区间所属的部位类别,对所述多个区间所属的部位类别进行调整,得到所述医学图像序列的部位类别识别结果。
通过对医学图像序列中的待处理医学图像进行部位类别预测,得到所述医学图像序列的部位类别预测结果,基于所述部位类别预测结果以及所述待处理医学图像在所述医学图像序列中的顺序,生成多个区间,并基于所述多个区间中的相邻区间所属的部位类别,对所述多个区间所属的部位类别进行调整,得到所述医学图像序列的部位类别识别结果,由此能够对提高医学图像序列进行目标对象的多部位识别的准确性、鲁棒性和速度。
在一种可能的实现方式中,所述基于所述多个区间中的相邻区间所属的部位类别,对所述多个区间所属的部位类别进行调整,包括:
在所述多个区间中的任一区间的长度未达到预设长度,且所述区间的两侧的区间属于同一部位类别的情况下,将所述区间所属的部位类别调整为所述区间的两侧的区间所属的部位类别。
在该实现方式中,通过在所述多个区间中的任一区间的长度未达到预设长度,且所述区间的两侧的区间属于同一部位类别的情况下,将所述区间所属的部位类别调整为所述区间的两侧的区间所属的部位类别,由此能够对预测错误的区间的部位类别进行调整,从而能够提高所述医学图像序列的部位类别识别结果的准确性。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
根据所述待处理医学图像的数量,确定所述预设长度,其中,所述待处理医学图像的数量小于或等于所述医学图像序列中的医学图像的总数。
在该实现方式中,通过根据所述待处理医学图像的数量,确定所述预设长度,并基于由此确定的所述预设长度对所述多个区间所属的部位类别进行调整,由此能够进一步提高对所述医学图像序列进行目标对象的多部位识别的准确性和鲁棒性。
在一种可能的实现方式中,所述基于所述多个区间中的相邻区间所属的部位类别,对所述多个区间所属的部位类别进行调整,包括:
对于所述多个区间中的任一待处理区间,根据所述待处理区间的两侧的区间所属的部位类别,确定所述待处理区间所属的合理部位类别;
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