[发明专利]一种微觉醒预判数据库的建立方法及使用其的干预系统

权利要求书

1.一种微觉醒预判数据库的建立方法，其特征在于，各组目标群体包括至少一个检测样本，并通过以下方式形成微觉醒预判数据库：

第一步，对采集获得的单帧数据包进行计算处理，并获得与各睡眠阶段对应的睡眠呼吸微觉醒事件的平均持续时长T-RA_p以及平均值M_p-V，其中，V为1-4，且依次代表血氧饱和度参数、心率参数、呼吸频率参数以及呼吸流量参数；

第二步，采集检测对象的实时呼吸流量，设置呼吸阈值，呼吸阈值为90％至100％的M_p-4，当实时呼吸流量小于呼吸阈值时，将该时点标记为睡眠呼吸微觉醒事件的起始点S1，当实时呼吸流量上升并大于呼吸阈值时，将该时点标记睡眠呼吸微觉醒事件的结束点E1；

第三步，自时点S1起，对检测对象的实时血氧饱和度进行检测，当实时血氧饱和度小于对应睡眠阶段的M_p-1时，设定该时点为S2，并对实时血氧饱和度持续检测；当实时血氧饱和度上升并回复至90％时，设定该时点为E2，当实时血氧饱和度至该睡眠呼吸微觉醒事件结束始终维持在90％以上时，则剔除该睡眠呼吸微觉醒事件；当S1与E1间时间间隔小于10秒时，则剔除该睡眠呼吸微觉醒事件；

第四步，自时点S2起，当实时血氧饱和度低于90％时，设定该时点为F，将S2与F间的时长设定为TF_p，设定干预起效时长为TV_p，并自时点F向前追溯时长TV_p获得时点V；

第五步，时点S1与时点V间的时长为TS_p，将时点S1与时点V间的中点设定为第一节点，计算时点S1、第一节点以及时点V间的心率变化速率S-HR_p和呼吸频率变化速率S-RES_p；

第六步，时点F与时点E2间的时长为TE_p，将时点F与时点E2间的中点设定为第二节点，计算时点F、第二节点以及时点E2间的血氧回复速率S-SO_p；

第七步，对检测样本的各睡眠阶段分别进行第二步至第七步，以此获得与该检测样本的各睡眠阶段相关的TS_p、TE_p、TV_p、S-HR_p、S-RES_p以及S-SO_p；

第八步，将同一目标群体内各检测样本的TS_p、TE_p、TV_p、S-HR_p、S-RES_p以及S-SO_p分别进行累加平均，以此获得所述微觉醒预判数据库内与该目标群体对应的预判数据组。

2.根据权利要求1所述的一种微觉醒预判数据库的建立方法，其特征在于，在第一步中，通过以下步骤实现：

首先，采集各检测样本的基础数据，并以此对检测样本进行目标群体归类；

其次，利用数据采集器对各检测样本进行睡眠监测，并以30秒为单位时长来获得与各检测样本对应的单帧数据包，且被完整存储，所述单帧数据包内包括脑波频率数据、血氧饱和度数据、呼吸频率数据以及呼吸流量数据；

之后，单帧数据包根据其包含的脑波数据被归类至各睡眠阶段中，统计各睡眠阶段对应单帧数据包内的睡眠呼吸微觉醒事件，并计算各睡眠阶段内睡眠呼吸微觉醒事件的平均持续时长T-RA_p；

最后，以平均时长T-RA_p±ΔT设定为标准时长，将时长超出标准时长的睡眠呼吸微觉醒事件设定为极端事件，将各睡眠阶段内极端事件对应的单帧数据包剔除，并对各睡眠阶段内剩余单帧数据包进行统计计算，以此获得与各睡眠阶段对应的平均值M_p-V。

3.根据权利要求2所述的一种微觉醒预判数据库的建立方法，其特征在于，0≤ΔT≤2.5秒。