[发明专利]一种用于生成高动态范围图像的方法与设备

权利要求书

1.一种用于生成高动态范围图像的方法，其中，该方法包括：

基于不同的曝光参数获取待处理的图像信息的至少两个备用图像信息，其中，所述图像信息包括一个或多个第一对象，所述一个或多个第一对象属于至少一个第一对象类别，每个第一对象类别在所述图像信息中对应有第一对象区域；

对于每一个第一对象区域，计算通过不同曝光参数得到的该第一对象区域的曝光度，以得到每个第一对象区域的至少两个曝光度，其中，每个第一对象区域的至少两个曝光度包括每个第一对象区域在对应至少两个备用图像信息的不同备用图像信息中的曝光度；

根据所述至少一个第一对象类别以及每个第一对象区域的所述至少两个曝光度生成所述图像信息的多个曝光向量，其中，每个曝光向量中都包括出现在所述图像信息中的每个第一对象类别所对应的第一对象区域的一个曝光度；

将每个所述曝光向量输入曝光分数模型，以输出每个曝光向量的分数；

基于所述多个曝光向量中得分最高的目标曝光向量，以及该目标曝光向量中各目标曝光度对应的目标备用图像信息合成所述图像信息的高动态范围图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于不同的曝光参数获取待处理的图像信息的至少两个备用图像信息，包括：

获取待处理的图像信息，以及所述图像信息的至少两个备用图像信息，其中，所述至少两个备用图像信息是基于不同的曝光参数获取的；

对于每一个备用图像信息，确定出现在该备用图像信息中的一个或多个第一对象，以及每个第一对象在该备用图像信息中对应的第一对象子区域；

确定所述一个或多个第一对象所属的至少一个第一对象类别，以及每个第一对象类别在该备用图像信息中对应的第一对象区域；

所述对于每一个第一对象区域，计算通过不同曝光参数得到的该第一对象区域的曝光度，以得到每个第一对象区域的至少两个曝光度，包括：

对于每一个第一对象区域，计算该第一对象区域在不同备用图像信息中的曝光度，以得到每个第一对象区域的至少两个曝光度。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述一个或多个第一对象所属的至少一个第一对象类别，以及每个第一对象类别在该备用图像信息中对应的第一对象区域，包括：

根据所述一个或多个第一对象中每个第一对象所属的第一对象类别确定所述一个或多个第一对象属于的至少一个第一对象类别；

对于每一个第一对象类别，根据属于该第一对象类别的至少一个第一对象的第一对象子区域确定该第一对象类别对应的第一对象区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对于每一个第一对象区域，计算该第一对象区域在不同备用图像信息中的曝光度，以得到每个第一对象区域的至少两个曝光度，包括：

对于每一个第一对象区域，计算该第一对象区域在不同备用图像信息中的曝光度，并记录该曝光度对应的第一对象类别以及备用图像信息，以得到每个第一对象区域的至少两个曝光度，以及每个曝光度与其对应的第一对象类别以及备用图像信息之间的映射关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算所述第一对象区域的曝光度包括：

根据所述第一对象区域的像素信息计算该第一对象区域的曝光度。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述至少一个第一对象类别以及每个第一对象区域的所述至少两个曝光度生成所述图像信息的多个曝光向量，其中，每个曝光向量中都包括出现在所述图像信息中的每个第一对象类别所对应的第一对象区域的一个曝光度，包括：

基于类别集合中多个第二对象类别的排列顺序确定所述至少一个第一对象类别的排列顺序；

基于每个第一对象类别对应的至少两个曝光度对所述至少一个第一对象类别对应的多个曝光度进行排列组合，以得到所述图像信息的多个曝光度组合，其中，每个曝光度组合中都包括出现在所述图像信息中的每个第一对象类别所对应的第一对象区域的一个曝光度；

对于每一个曝光度组合，根据该曝光度组合中的每个曝光度、该曝光度对应的第一对象类别以及所述类别集合确定初始曝光向量中各分量的赋值，以得到所述图像信息的多个曝光向量，其中，所述初始曝光向量对应于所述类别集合。