[发明专利]标准编号自动校正及标准状态批量核查方法、系统、装置在审
申请号: | 202011623391.4 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112733524A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 徐亦萍;何琳;章晓炜;陈晓蓉;罗钦;吴琼;叶金飞;任晓伟;施璐俞 | 申请(专利权)人: | 浙江省方大标准信息有限公司 |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F40/258;G06F16/903 |
代理公司: | 杭州奇炬知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33393 | 代理人: | 贺心韬 |
地址: | 310003 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标准 编号 自动 校正 状态 批量 核查 方法 系统 装置 | ||
1.一种标准编号自动校正及标准状态批量核查方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S10:获取标准编号,并对异常标准编号进行自动校正;
步骤S20:提取标准资源数据库中的标准属性数据,并建立关联关系;
步骤S30:以标准编号为依据,与标准资源数据目标库进行精确匹配,将编号字符串T分成N个小块,将源数据库中的标准属性与每一小块的数据进行匹配,具体包括:
步骤S31:将编号字符串T[1:n]分解成K块,每一块数据分别是为T1[1:n/k],T2[n/k+1:2n/k],…,Td[(k-1)n/k:n];
步骤S32:利用BMH算法,将每一块的数据与标准资源数据库中的字符串P[1:m]进行匹配;
步骤S33:各小块数据匹配完成后,对各块的结合处进行处理;
步骤S40:依托前期建立的标准资源数据目标库关联关系,批量输出标准信息。
2.如权利要求1所述的一种标准编号自动校正及标准状态批量核查方法,其特征在于,步骤S10中具体包括如下步骤:
步骤S11:从M份标准清单中收集标准编号错误的标准列表,建立案例库;
步骤S12:统计归纳案例库中各个案例的特征,提出计算模型;
步骤S13:反复实验后,对模型参数匹配适当的权值,建立标准编号相似度计算公式:
θ=argmaxi(axi+byi+czi)
其中,xi、yi、zi分别表示当前错误编号与第i个待选编号之间的三种关系:xi表示两者长度之差,yi表示两者最大连续一致字符串长度;zi表示两者一致字符串长度总和;a、b、c是赋予各参数的权值,相似度最高的那个待选编号作为该错误编号的纠正结果。
3.如权利要求1所述的一种标准编号自动校正及标准状态批量核查方法,其特征在于,步骤S10中,以标准编号规则为依据,对异常标准编号进行自动校正。
4.如权利要求1所述的一种标准编号自动校正及标准状态批量核查方法,其特征在于,步骤S20中,标准属性数据包括标准组织数据、标准顺序号数据、标准年代号数据、标准名称数据、标准状态数据、代替标准关系数据。
5.如权利要求1所述的一种标准编号自动校正及标准状态批量核查方法,其特征在于,步骤S30中,在标准编号匹配开始前先对编号字符串进行分解,即对号字符串T做匹配前的预处理。
6.如权利要求1所述的一种标准编号自动校正及标准状态批量核查方法,其特征在于,步骤S32中具体包括:将p[1:m]与文本T[i:i+m-1]进行匹配,若匹配过程中发生了失配现象,由于字符串P至少移动1个位置,故首先考虑文本中的下一个字符T[i+m],若T[i+m]不在p[1:m]中,这样可以使得匹配最多跳过m+1步进行下一次匹配操作。
7.如权利要求1所述的一种标准编号自动校正及标准状态批量核查方法,其特征在于,步骤S33中,将T1[n/k-m:n/k+m]与p[1:m],T2[2n/k-m:2n/k+m]与p[1:m],…,Te[(k-2)n/k-m:(k-2)n/k+m]与p[1:m]等k-1个结合处的文本数据与模式串P进行匹配操作。
8.如权利要求1所述的一种标准编号自动校正及标准状态批量核查方法,其特征在于,步骤S40中的标准信息包括但不限于标准状态信息、标准名称信息、最新标准编号信息。
9.一种标准编号自动校正及标准状态批量核查系统,其特征在于,该系统应用有如权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种标准编号自动校正及标准状态批量核查装置,其特征在于,该装置应用有如权利要求1-8任一项所述的方法。
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