[发明专利]企业智能诊断方法与系统

权利要求书

1.企业智能诊断方法，其特征是，包括以下步骤：

(1)输入企业名称，查询企业档案信息；

(2)如果已经创建企业档案，则显示已经创建的企业档案；如果没有创建企业档案，则能够创建企业档案；

(3)如果已经创建企业档案，选择企业诊断；

(4)生成企业诊断报告；企业诊断报告包括：企业基本信息、企业分析、行业分析与其他推荐；企业分析包括股权结构分析、人均效能分析、人员结构分析、法律风险分析；行业分析包括行业大环境分析、融资热度分析、同业融资分析、同业成功案例、同业竞争对手。

2.根据权利要求1所述的企业智能诊断方法，其特征是，股权结构分析得分规则为：

F＝f(N，M)

其中，F为股权结构分析得分，N为股东人数，M为最大股东持股比例，N＝1；

(1)N＝1，M＝1时，f(N，M)＝90；

(2)N＝2时，

(3)N＝3时，

(4)当N3时，

3.根据权利要求1所述的企业智能诊断方法，其特征是，人均能效分析得分规则为：

其中，B为某企业人均效能分析得分，E为人均效能，E＝年营业收入/用工人数，A为某行业人均效能平均值，L某行业人均效能领先值；

当行业为互联网、文娱、大消费时，E＝(-∞，A)，则得分为40，

当行业为科技、大健康、生产制造时，E＝[A,L)，则得分为70，

当行业为能源环保、农林牧渔、政府民生时，E＝[L,+∞)，则得分为90。

4.根据权利要求1所述的企业智能诊断方法，其特征是，人员结构分析包括企业学历结构分析与企业岗位结构分析；人员结构分析得分＝企业学历结构分析得分+企业岗位结构分析得分；

企业学历结构分析得分规则为：

其中，企业人员学历分为六大类：初中及以下、高中、专科、本科、硕士、博士，根据本科及以上人员占比a，求得对应企业学历结构分析得分C₁；本科及以上人员占比为a，a＝(本科+硕士+博士)人数/企业总人数；

2)企业岗位结构分析得分规则为：

其中，C₂为企业岗位结构分析得分，d为核心岗位人员的占比，d＝核心岗位人员人数/企业总人数。

5.根据权利要求1所述的企业智能诊断方法，其特征是，企业星级评价规则为：根据股权结构、人均效能、人员结构三项分析结果所得分值求平均值，对应区间：[0,50)＝2颗星，[50,70)＝3颗星，[70,100)＝4颗星。

6.根据权利要求1所述的企业智能诊断方法，其特征是，融资热度分析包括融资行业热度、同业融资地区热度。

7.根据权利要求6所述的企业智能诊断方法，其特征是，对于融资行业热度分析：

(1)企业所属行业融资热度位居第1位时，当前融资行业热度分析显示，您的企业所属行业融资热度最高；

(2)企业所属行业融资热度位居第2-10位之间时，当前融资行业热度分析显示，融资热度最高的行业是“X”，您的企业所属行业融资热度位居第a位，2≤a≤10；X为融资热度最高的行业名称；

(3)企业所属行业融资热度位居第10位之后时，当前融资行业热度分析显示，融资热度最高的行业“X”，您的企业所属行业融资热度低于A，A为第十位的占比，X为融资热度最高的行业名称。