[发明专利]换电行为数据的处理方法、系统、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种换电行为数据的处理方法、系统、设备和存储介质。处理方法包括以下步骤：获取换电用户所对应的换电行为数据；当所述换电行为数据为异常换电行为数据时，确定所述异常换电行为数据所对应的异常类型；执行与所述异常类型相适配的目标操作，以降低所述换电用户的流失概率。本发明可以监控换电用户的换电行为数据，通过该换电行为数据能够获知该换电用户是否存异常，当存在异常时及时根据其对应的异常类型执行相适配的操作，以降低换电用户的流失概率，提高其留存率。

技术领域

本发明涉及换电技术领域，特别涉及一种换电行为数据的处理方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

在换电运营场景中，用户入网后一般会根据入网时选择的换电类型去换电站进行换电操作。但是由于各种主客观原因，在一定时期内用户会存在不同的换电行为。如果对用户的换电行为不加以有效监测与利用，很可能造成用户流失，影响用户的留存率。基于此，如何提高换电用户留存的可能性，降低换电用户流失的概率是亟需解决的一个问题。

发明内容

本发明为了解决上述技术问题，提供一种能够提高换电用户留存的可能性，降低换电用户流失的概率的换电行为数据的处理方法、系统、设备和存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明第一方面提供了一种换电行为数据的处理方法，包括以下步骤：

获取换电用户所对应的换电行为数据；

当所述换电行为数据为异常换电行为数据时，确定所述异常换电行为数据所对应的异常类型；

执行与所述异常类型相适配的目标操作，以降低所述换电用户的流失概率。

本方案中，可以监控换电用户的换电行为数据，通过该换电行为数据能够获知该换电用户是否存异常，当存在异常时及时根据其对应的异常类型执行相适配的操作，以降低换电用户的流失概率，提高其留存率。

较佳地，所述换电行为数据包括换电类型和换电时间分布；所述处理方法还包括：

当所述换电时间分布与所对应的所述换电类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。

本方案中，可以通过提前预设的方式，设置一一对应相匹配的换电类型和换电时间分布，根据换电行为数据所包括的换电类型和换电时间分布识别该用户是否存在异常，这样可以提高异常换电行为数据识别的准确性。

较佳地，所述换电时间分布包括相邻两次换电的换电时间间隔；所述当所述换电时间分布与所对应的所述换电类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据，包括：

当所述相邻两次换电的换电时间间隔达到所述换电类型所对应的时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。

本方案中，换电时间分布具体包括相邻两次换电的换电时间间隔，即两次换电间隔，每种换电类型对应不同的正常换电的时间阈值，通过比较两次换电间隔与对应的时间阈值的大小能够有效识别出异常换电行为数据。

较佳地，所述换电类型包括电量类型和里程类型；所述当所述相邻两次换电的换电时间间隔达到所述换电类型所对应的时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据，包括：

当所述换电类型为所述电量类型且所述相邻两次换电的换电时间间隔达到第一时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据；

当所述换电类型为所述里程类型且所述相邻两次换电的换电时间间隔达到第二时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据；

其中，所述第一时间阈值小于所述第二时间阈值。