[发明专利]一种基于车载OBD智能盒子采集数据的充电推荐方法

权利要求书

1.一种基于车载OBD智能盒子采集数据的充电推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、在电动汽车的对应位置处安装预设的OBD智能盒子，并与车上的电源及CAN总线连接；

S2、在移动终端安装用户服务软件，并与所述OBD智能盒子建立通信连接；

S3、启动电动汽车，所述OBD智能盒子利用CAN总线定时获取车况数据并发送给所述移动终端；

S4、所述移动终端接收车况数据，并提取所述车况数据中的最新基础数据；

S5、将所述最新的基础数据输入预先构建的GRU模型得到所述电动汽车的预测续航里程；

S6、判断所述电动汽车是否设定导航路线，若是则执行S7，否则当所述电动汽车的预测续航里程超出预设阈值范围时执行S9；

S7、判断所述电动汽车的预测续航里程是否足以支持导航路线里程，若是则流程结束，若否则执行S8；

S8、计算得到所述电动汽车预测续航里程与导航路线里程之间的差值，并输出与该差值相匹配的推荐充电电量；

S9、输出所述电动汽车的快速充电时间及饱和充电时间，并为用户推荐相应的充电站信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于车载OBD智能盒子采集数据的充电推荐方法，其特征在于，所述S2中的通信包含但不限于移动通信网络、蓝牙传输及WIFI传输的通信连接方式。

3.根据权利要求1所述的一种基于车载OBD智能盒子采集数据的充电推荐方法，其特征在于，所述S3中启动电动汽车，所述OBD智能盒子利用CAN总线定时获取车况数据并发送给所述移动终端包括以下步骤：

S31、启动所述电动汽车，所述OBD智能盒子利用CAN总线读取电动汽车的车况数据；

S32、解析读取的所述车况数据得到所述OBD智能盒子能够识别的所述车况数据；

S33、通过所述电动汽车上的OBD接口将解析后的所述车况数据输出给所述OBD智能盒子；

S34、所述OBD智能盒子将解析后的所述车况数据发送给所述移动终端。

4.根据权利要求1所述的一种基于车载OBD智能盒子采集数据的充电推荐方法，其特征在于，所述S4中基础数据包括电动汽车运动数据、电池数据、电机数据、电机控制数据及环境数据中的任意一种或几种的组合。

5.根据权利要求1所述的一种基于车载OBD智能盒子采集数据的充电推荐方法，其特征在于，所述S4中移动终端接收车况数据，并提取所述车况数据中的最新基础数据还包括以下步骤：

所述移动终端向服务器发起通讯请求，并根据上传结果切换对应的工作模式；

所述移动终端根据对应的工作模式将所述电动汽车的车况数据上传至所述服务器。

6.根据权利要求1所述的一种基于车载OBD智能盒子采集数据的充电推荐方法，其特征在于，所述S5将所述最新的基础数据输入预先构建的GRU模型得到所述电动汽车的预测续航里程之前还包括构建GRU模型，其中，构建GRU模型包括以下步骤：

获取待预测电动汽车的历史基础数据并进行数据处理；

使用处理后的所述历史基础数据对构建的GRU模型进行训练；

使用最小化损失函数对所述GRU模型的参数进行更新。

7.根据权利要求6所述的一种基于车载OBD智能盒子采集数据的充电推荐方法，其特征在于，所述数据处理包括对所述电动汽车的历史基础数据进行分类，并对分类后的历史基础数据进行数据清洗处理。

8.根据权利要求6所述的一种基于车载OBD智能盒子采集数据的充电推荐方法，其特征在于，所述使用处理后的所述历史基础数据对构建的GRU模型进行训练还包括以下步骤：在训练所述GRU模型时，分别以3天、5天、7天、9天、11天为周期进行训练，然后选取效果最好的模型进行预测。