[发明专利]一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法

权利要求书

1.一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法，其特征在于：其包括以下步骤，

S1：建立自动化设备状态诊断决策库；

S2：建立自动化设备运行监测异常处理专家知识库；

S3：依据实时运行中运行异常状态对自动化设备进行异常状态诊断；

S4：形成异常状态的辅助决策报告；

S5：依据辅助决策报告自动远程复位或重启自动化设备。

2.根据权利要求1所述的一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法，其特征在于：步骤S1中，利用决策树技术构建自动化设备状态诊断决策库。

3.根据权利要求2所述的一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法，其特征在于：步骤S1中，决策树的基础包括自动化设备监测信息、对时信息、端口信息的功能性异常信息及通信通道异常数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法，其特征在于：步骤S2中，专家知识库为收集的自动化设备研发及运行专家对于自动化设备异常运行情况的处理方法。

5.根据权利要求4所述的一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法，其特征在于：所述处理方法包括告警描述、告警原因和处理措施。

6.根据权利要求1所述的一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法，其特征在于：

步骤S3中，通过步骤S1的决策库对自动化设备运行状态进行实时监测，并实时识别自动化设备异常运行状态和原因，通过步骤S2实现二次设备故障诊断，并在此基础上实现异常状态诊断。

7.根据权利要求1所述的一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法，其特征在于：

步骤S4中，辅助决策报告包括告警处理的时间计划和处理方式，通过该辅助决策报告实现状态检修。

8.根据权利要求1所述的一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法，其特征在于：步骤S4中，辅助决策的实现包括：自动化设备状态监视可视化界面，列出自动化设备当前的异常运行状态、影响范围、原因及处理办法。

9.根据权利要求1所述的一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法，其特征在于：步骤S4中，辅助决策的实现还包括：基于异常运行状态信息产生缺陷记录，并展示缺陷的原因及处理办法。

10.根据权利要求1所述的一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法，其特征在于：步骤S5中，依据辅助决策报告给出的处理方式，如果存在运行状态异常但通信状态正常的情况，执行自动远程复位或重启自动化设备，实现远程动态自闭环的异常恢复措施。