[发明专利]一种视频质量评价方法、装置及设备

权利要求书

1.一种视频质量评价方法，其特征在于，包括：

确定与待评价视频对应的参考视频；

根据多个预设上变换方式，对所述参考视频进行上变换处理，得到所述参考视频的多个目标图像；

根据所述多个目标图像，确定所述待评价视频中帧图像的上变换方式；

根据所述待评价视频中帧图像的上变换方式，得到所述待评价视频的质量评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标图像，确定所述待评价视频中帧图像的上变换方式，包括：

根据所述多个目标图像，得到所述待评价视频中目标帧图像的质量参数；

根据所述质量参数，确定所述目标帧图像的上变换方式；

其中，所述质量参数包括：峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标图像，得到所述待评价视频中目标帧图像的质量参数，包括：

计算所述待评价视频中目标帧图像与所述多个目标图像的第一组图像中各图像间的PSNR和SSIM；

将所述计算得到的PSNR中的最大PSNR作为所述目标帧图像的PSNR；

将所述计算得到的SSIM中的最大SSIM作为所述目标帧图像的SSIM；

其中，所述第一组图像是所述多个目标图像中对应所述目标帧图像的一组图像，且各个图像对应不同的预设上变换方式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述质量参数，确定所述目标帧图像的上变换方式，包括：

将所述目标帧图像的PSNR和/或SSIM对应的预设上变换方式，作为所述目标帧图像的上变换方式；或者，

通过多类别分类模型以及所述目标帧图像与所述第一组图像中各图像间的PSNR和SSIM，得到所述目标帧图像的上变换方式。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多类别分类模型是已构建的基于帧图像的PSNR和SSIM，确定帧图像的上变换方式的神经网络模型。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评价视频中帧图像的上变换方式，得到所述待评价视频的质量评价结果，包括：

确定所述待评价视频中，对应帧图像数目最多的目标上变换方式；

根据所述目标上变换方式所属的上变换方式类别，得到所述待评价视频的质量评价结果；或者，

获取所述目标上变换方式对应的帧图像的质量参数的均值，并根据所述均值所属的阈值范围得到所述待评价视频的质量评价结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量评价结果包括：所述待评价视频是否为具有对应清晰度的视频。

8.一种视频质量评价装置，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于确定与待评价视频对应的参考视频；

第二处理模块，用于根据多个预设上变换方式，对所述参考视频进行上变换处理，得到所述参考视频的多个目标图像；

第三处理模块，用于根据所述多个目标图像，确定所述待评价视频中帧图像的上变换方式；

第四处理模块，用于根据所述待评价视频中帧图像的上变换方式，得到所述待评价视频的质量评价结果。

9.一种视频质量评价设备，包括：收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；其特征在于，所述处理器执行所述程序或指令时实现如权利要求1-7任一项所述的视频质量评价方法。

10.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的视频质量评价方法中的步骤。