[发明专利]一种IFF脉冲信号分类提取方法有效
申请号: | 202011624785.1 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112766064B | 公开(公告)日: | 2023-02-14 |
发明(设计)人: | 张吉楠;吴天笑;王萌;孙恩元 | 申请(专利权)人: | 湖南艾科诺维科技有限公司 |
主分类号: | G06F18/24 | 分类号: | G06F18/24;G06F18/213;G06F18/23 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 周长清 |
地址: | 410000 湖南省长沙市开福区伍家岭*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 iff 脉冲 信号 分类 提取 方法 | ||
1.一种IFF脉冲信号分类提取方法,其特征在于,步骤包括:
步骤S1:识别:将非IFF信号优先排除;
步骤S2:脉冲宽度检测:计算出脉冲信号的脉宽;
步骤S3:IFF信号分类提取:依据步骤S2中得到的脉冲信号的脉冲宽度和脉冲中心位置,进行IFF信号分类提取;
所述脉冲宽度检测分两步进行:脉宽粗检测和脉宽精检测;
所述步骤S2包括:
步骤S201:下变频之后提取的基带时域数据;即读取截取基带信号数据1:N;
步骤S202:作为脉冲粗检测门限;计算数据均值,除以4,得到Thre_corase;
步骤S203:连续大于Thre_corase的数据作为一类,成为一个检测出的脉冲;脉冲粗检测结果聚类,记录聚类的起始与 结束点位置start_point,end_point;
步骤S204:依据start_point和end_point计算检测出的脉冲功率值,功率值除以2,得到脉冲精检测门限值;计算聚类检测出的各个脉冲功率,并除以2,得到Thre_fine;
步骤S205:当前点小于Thre_fine,后一个点大于Thre_fine,则这点作为新的start_point;当前点大于Thre_fine,后一个点小于Thre_fine则这点作为新的end_point;依据新的门限判断脉冲起始点start_point和脉冲结束点end_point;
步骤S206:依据start_point和end_point计算检测出的脉冲宽度与脉冲中点;计算脉冲的宽度pluse_w与脉冲中心点mid_point。
2.根据权利要求1所述的IFF脉冲信号分类提取方法,其特征在于,所述步骤S2中,是通过对仿真的不同信噪比条件下的IFF信号,经过脉冲检测方法估计得到精确的脉宽检测值。
3.根据权利要求1-2中任意一项所述的IFF脉冲信号分类提取方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
步骤S301:依据得到的脉冲宽度pluse_w、脉冲中心mid_point,判别0.45us、0.5us、0.8us脉冲特征数据;如果为否,则为非IFF信号;如果为是,则进入步骤S302;
步骤S302:如是0.45us,则进行0.45us脉冲数据检测,先判断是否满足MarkX应答信号特征,再判断是否满足MarkXII应答信号特征;如为否,则为非IFF信号;
步骤S303:如是0.5us,则进行0.5us脉冲数据检测,判断是否满足MarkXII询问信号特征;如为否,则为非IFF信号;
步骤S304:如是0.8us,则进行0.8us脉冲数据检测,先判断是否满足MarkX询问信号特征,再判断是否满足S模式询问信号特征,然后判断是否满足S模式应答信号特征;如为否,则为非IFF信号。
4.根据权利要求1-2中任意一项所述的IFF脉冲信号分类提取方法,其特征在于,所述步骤S1中,先对待识别信号进行脉冲检测,如果在信号中不存在三种脉冲之一,则不符合信号脉内特征,将信号判定为非IFF信号优先排除;如在信号中存在三脉冲之一的脉内特征,则将信号送入步骤S2。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南艾科诺维科技有限公司,未经湖南艾科诺维科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011624785.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。