[发明专利]一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法、系统及介质在审

专利信息
申请号: 202011624977.2 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112633749A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 樊笑冰;胡永雷;包英豪;冯月;吴晓龙 申请(专利权)人: 河南橡树智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06K9/00;G06T7/80
代理公司: 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 代理人: 季发军
地址: 450000 河南省郑州市市辖区*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 识别 员工 工作 统计 方法 系统 介质
【权利要求书】:

1.一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法,其特征在于,包括:

S1.信息采集,接收并保存录入的多个员工人脸信息和所述每个员工对应的预设空间范围信息;

S2.人脸识别,实时获取摄像视频,与保存的多个员工人脸信息进行比对,确认员工;

S3.空间转换,摄像视频中员工所在像素空间点转化为空间坐标点;

S4.空间坐标点对比,员工所在空间坐标点与对应的预设空间范围进行比对,确认员工是否在对应的预设空间范围内;

S5.时长统计,统计员工在对应预设空间范围内的时长。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法,其特征在于,所述时长统计采用累加计算,累加员工在预设空间范围内的时长。

3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法,其特征在于,所述时长统计为扣减计算,员工首次进入预设空间范围内至员工最终离开预设空间范围内的时长减去员工中途不在预设空间范围内的时长。

4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法,其特征在于,还包括S6标记,所述信息采集中还接收并保存与员工人脸信息对应的预定工作开始时间和预定工作结束时间,标记员工首次进入预设空间范围内的时间点与预定工作开始时间的关系,及员工最终离开预设空间范围内的时间点与预定工作结束时间的关系。

5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法,其特征在于,所述信息采集中,可以增加或删除员工人脸信息及对应的预设空间范围信息,每个员工人脸信息对应的预设空间范围可调。

6.一种基于人脸识别的员工工作时长统计系统,其特征在于,包括:

信息采集模块,用于接收并保存录入的多个员工人脸信息和所述每个员工对应的预设空间范围信息;

人脸识别模块,用于实时获取摄像视频,与保存的多个员工人脸信息进行比对,确认员工;

空间转换模块,用于将摄像视频中员工所在像素空间点转化为空间坐标点;

空间坐标点对比模块,用于将员工所在空间坐标点与对应的预设空间范围进行比对,确认员工是否在对应的预设空间范围内;

时长统计模块,用于统计员工在对应预设空间范围内的时长。

7.根据权利要求6所述的一种基于人脸识别的员工工作时长统计系统,其特征在于,还包括标记模块,所述信息采集模块还接收并保存与员工人脸信息对应的预定工作开始时间和预定工作结束时间,所述标记模块用于标记员工首次进入预设空间范围内的时间点与预定工作开始时间的关系,及员工最终离开预设空间范围内的时间点与预定工作结束时间的关系。

8.一种基于人脸识别的员工工作时长统计系统,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任意一项所述的基于人脸识别的员工工作时长统计方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1-5中任意一项所述的基于人脸识别的员工工作时长统计方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南橡树智能科技有限公司,未经河南橡树智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011624977.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top