[发明专利]基于人体气象舒适度指数的居民用电预测方法

权利要求书

1.基于人体气象舒适度指数的居民用电预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：对影响居民用电影响因数的数据进行挖掘、筛选和总结；

S2：基于相关系数算法或者灰色关联度算法分析居民用户负荷与各种影响因素的相关度；

S3：分析气象因子对人体舒适度指数的影响；

S4：根据居民用电的影响因素并结合灰色预测值，基于RBF神经网络预测模型对灰色预测值进行修整，得到最终最优的预测结果。

2.根据权利要求1所述的基于人体气象舒适度指数的居民用电预测方法，其特征在于，所述的居民用电影响因数包括人口迁徙、气象因子、用电习惯、城市文化水平和节假日。

3.根据权利要求2所述的基于人体气象舒适度指数的居民用电预测方法，其特征在于，所述的气象因子包括气温、湿度、风速和日照时间。

4.根据权利要求1所述的基于人体气象舒适度指数的居民用电预测方法，其特征在于，所述的灰色关联度算法分析的确定步骤为：确定分析数列、变量无量纲化、计算关联系数和计算关联度。