[发明专利]智能问答方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202011625530.7 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112632260A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 何博 | 申请(专利权)人: | 平安证券股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/284;G06F40/295;G06F40/35 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 问答 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种智能问答方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户输入的查询文本,对所述查询文本进行分词处理及实体抽取处理,得到问题实体;
基于预构建的问题语义分析模型对所述查询文本进行语义分析,得到问题意图特征;
利用预构建的至少一个答案知识库对所述问题实体进行查询,得到至少一组答案文本集;
对所述至少一组答案文本集中的答案文本进行相关度计算与分析,得到待选答案文本集;
利用所述问题意图特征对所述待选答案文本集中的待选答案文本进行加权计算与分析,得到最终答案文本,并将所述最终答案文本推送给用户。
2.如权利要求1所述的智能问答方法,其特征在于,所述对所述查询文本进行分词处理,包括:
字段预设步骤:利用预构建的分词词典对所述查询文本进行分词操作,其中,所述预构建的分词词典中最大词条所含的字符数目为n个,若所述查询文本的所有字符数目小于n个,则将所述查询文本作为匹配字段,若所述查询文本的所有字符数目等于或大于n个,则将所述查询文本的前n个字符作为所述匹配字段;
分词匹配步骤:利用所述匹配字段在所述分词词典中进行遍历匹配;若所述分词词典中含有与所述匹配字段相同的词语,确定匹配成功,从所述查询文本中分出所述匹配字段,执行下述顺序匹配步骤;若所述分词词典中不含有与所述匹配字段相同的词语,则执行下述字段更新步骤;
字段更新步骤:若所述匹配字段中包含的字符数目等于1,从所述查询文本中分出所述匹配字段,执行下述顺序匹配步骤;若所述匹配字段中包含的字符数目大于1,将所述匹配字段的最后一个字符剔除,用剔除后的字段替换更新所述匹配字段,返回所述分词匹配步骤;
顺序匹配步骤:若所述查询文本中所述匹配字段后的字符数目小于n个,则以所述查询文本中所述匹配字段后的所有字符替换更新所述匹配字段,同时返回所述分词匹配步骤;若所述查询文本中所述匹配字段后的字符数目不小于n个,则以所述查询文本匹配字段后的顺序的n个字符替换更新所述匹配字段,同时返回所述分词匹配步骤;若所述查询文本匹配字段后的字符数目等于0个,则停止分词处理。
3.如权利要求1所述的智能问答方法,其特征在于,所述对所述至少一组答案文本集中的答案文本进行相关度计算与分析,得到待选答案文本集,包括:
将所述答案文本集中的答案文本转化为答案文本向量;
将所述查询文本转化为问题文本向量;
计算所述答案文本向量与所述问题文本向量的相关度值,汇总所有相关度值得到相关度文本集;
将所述相关度文本集中相关度值进行排序,得到最大相关度值;
在所述答案文本集中选取所述最大相关度值对应的答案文本向量,并将选取的答案文本向量对应的答案文本作为该答案文本集对应的待选答案文本;
汇总所述待选答案文本,得到所述待选答案文本集。
4.如权利要求3所述的智能问答方法,其特征在于,所述利用所述问题意图特征对所述待选答案文本集中的待选答案文本进行加权计算与分析,得到最终答案文本,包括:
将所述问题意图特征转化为问题意图特征向量;
计算所述问题意图特征向量与每个待选答案文本对应的答案文本向量的相关度值,得到待选答案文本相关度;
计算所述至少一组答案文本集中的答案文本的总数目;
计算所述至少一组答案文本集中每组答案文本集中的答案文本数目与所述答案文本的总数目的比值,得到每组答案文本集权重;
将所述待选答案文本所在的答案文本集对应的答案文本集权重与该待选答案文本对应的待选答案文本相关度相乘,得到待选答案文本权重值;
汇总所述待选答案文本权重值得到待选答案文本权重值集;
选取所述待选答案文本权重值集中最大待选答案文本权重值对应的待选答案文本作为所述最终答案文本。
5.如权利要求3所述的智能问答方法,其特征在于,所述将所述查询文本转化为问题文本向量,包括:
获取预设尺寸的维度窗口;
将所述查询文本输入至所述维度窗口中,生成维度查询文本;
利用预设编码算法对所述维度查询文本进行编码,生成所述问题文本向量。
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