[发明专利]克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法及终端设备

说明书

本发明涉及一种克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法及终端设备，所述方法包括：获取肠道病灶的动脉期扫描图像，从所述动脉期扫描图像中提取影像组学特征；将所述影像组学特征输入训练后的预测模型中，得到药效预测结果，其中，所述预测模型为使用支持向量机分类器建立的预测模型。通过获取肠道病灶的动脉期扫描图像，并从中提取出影像组学特征，然后将所述影像组学特征输入到训练好的预测模型中，从而准确的获知克罗恩病英夫利昔单抗药效。

技术领域

本发明涉及药效监测技术领域，尤其涉及一种克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

克罗恩病(Crohn's Disease，CD)是一种病因和发病机制尚不完全清楚的慢性炎症性肠病(Inflammatory bowel disease，IBD)，其临床特点为慢性病程、易复发、并发症多以及致残率高，严重影响样本的生活质量。

目前，临床上尚无可彻底治愈CD的方法。中度或重度活动期CD一般予以皮糖质激素治疗，但有少部分样本激素治疗无效，也有部分样本会产生激素依赖。现有的共识均不建议使用激素作为CD的长期维持治疗，对激素治疗无效或依赖的这部分样本传统上多加用免疫抑制剂治疗。硫嘌呤类药物(硫唑嘌呤或巯基嘌呤)是目前维持治疗的主要药物，可有效维持撤离激素的长期缓解。但硫嘌呤类药物存在量效关系且个体差异很大，低剂量会影响疗效，而大剂量则增加严重不良反应发生率，治疗过程中需要严密监测不良反应。

生物制剂靶向特定的炎症通道，在传统治疗方案的选择上提供了新的选择。一方面循证医学证据表明生物制剂适用于激素或免疫抑制剂治疗无效、激素依赖或不耐受的CD样本；另一方面，在中度至重度CD中尽早进行生物制剂强化治疗已被证明可实现黏膜愈合。抗肿瘤坏死因子α(Tumor necrosis factor-α，TNF-α)单克隆抗体能有效促进CD样本肠道黏膜愈合，并降低致残性并发症的发生率，英夫利昔单克隆抗体(Infliximab， IFX)是目前使用最广泛的抗肿瘤坏死因子α单克隆抗体。然而，在接受IFX 治疗的样本中，13％-40％的样本在治疗早期对药物无应答，且IFX价格昂贵、具有不可预测的副作用，包括增加感染和淋巴细胞增殖性疾病风险、神经系统损害等。

因此，如何提前预测出克罗恩病英夫利昔单抗药效是亟需解决的问题。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法、计算机可读存储介质及终端设备，旨在提前预测和筛选出不受易于IFX的样本。

本发明实施例第一方面，提供了一种克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法，方法包括：

获取肠道病灶的动脉期扫描图像，从所述动脉期扫描图像中提取影像组学特征；

将所述影像组学特征输入训练后的预测模型中，得到药效预测结果，其中，所述预测模型为使用支持向量机分类器建立的预测模型。

本发明实施例第二方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有克罗恩病英夫利昔单抗药效预测程序，所述克罗恩病英夫利昔单抗药效预测程序被处理器执行时，以实现如上所述的克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法中的步骤。

本发明实施例第三方面提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上执行的克罗恩病英夫利昔单抗药效预测程序，所述处理器执行所述克罗恩病英夫利昔单抗药效预测程序时实现如上所述的克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法中的步骤。

有益效果：本发明提供一种克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法，通过获取样本的肠道病灶的动脉期扫描图像，并从中提取出影像组学特征，然后将所述影像组学特征输入到训练好的预测模型中，从而准确的获知克罗恩病英夫利昔单抗药效。

附图说明